摘要：为进一步提升图像小目标检测效果,提出一种基于改进YOLOv5的小目标检测方法。其中,以YOLOv5网络作为基本的目标检测方法,通过进行特征层裁剪、引入特征金字塔网络以及快速空间金字塔池化的方式,进一步提升其检测性能。实验结果表明,与未改进的YOLOv5网络相比,改进后的YOLOv5网络具有更好的检测精度,同时轻量化效果良好,检测效率明显提升;与其他目标检测算法相比,基于改进YOLOv5的小目标检测方法能够在保持较高检测精度的同时取得良好的网络轻量化效果,检测效率较高,mAP@0.5为74.98。综上,设计的基于改进YOLOv5的小目标检测方法性能良好,能够进行效果较好的小目标检测,可应用于实际的小目标检测场景中,可行性较高。

摘要：大数据时代为企业管理模式变革带来新机遇,绩效管理作为人力资源管理的核心环节,通过融合大数据进行转型升级是必然趋势。本文将大数据与企业人力资源绩效管理理论相结合,构建基于大数据的制造企业绩效管理体系,打造更加客观化、公正化、自动化、精细化的绩效管理流程,从绩效管理基础设施、绩效管理制度、绩效管理组织、绩效管理文化、绩效计划、绩效辅导、绩效评价及绩效反馈8个维度设计评价指标体系,并运用模糊层次分析法构建基于大数据的制造企业绩效管理体系有效性的评价模型,在企业中进行实证分析,促进制造企业在大数据时代不断优化绩效管理体系,提高员工及组织绩效。

摘要：有别于个体绩效评价视角,本文以宏观层面为切入点,采用最优化方法和聚类分析技术对设计院技术人员整体竞优特征进行了群识别与评析。构建了设计院技术人员竞优特征分层识别模型和竞优水平测量方法。以问卷调研为依托,对提出的理论进行了实际验证。首先,按照识别模型,对每一位被测所反映的技术人员竞优特征进行分层识别;其次,对所有竞优特征聚类分析,探索被测群体对技术人员的共性认知;再次,按照评价模型,对技术人员不同层次的竞优水平进行了评价。最后,根据主流竞优模式是均衡发展模式的实证结果,对其利弊进行了分析,提出了相应的对策建议。