摘要：针对神经网络全连接层在训练中参数量多、所占内存多、易产生过拟合问题,从智能超表面(reconfigurable intelligence surface,RIS)结构特征出发,提出了一种基于RIS的元素分组面状全连接神经网络(RIS-based element grouping areal fully connected neural network,RGFCNN)。借鉴RIS的结构特征,在传统全连接神经网络上进行优化。设计了透射面注意力机制用于数据有效特征提取,相比于传统的全连接网络,该网络没有对数据进行一维排列,而是提出了一种运用于神经网络构建的元素分组策略,直接对二维面状数据进行分组全连接处理,各组处理输出进行数据串联。实验结果表明:在公开的具有IQ数据特征的通信信号数据集上,RGFCNN在信噪比大于0 dB时具有更好的识别精度,而训练参数是原来的大约1/6。

摘要：本文提出了一种新的同时考虑地面加速度和反应谱值的随机性以及动静迭加来求解混凝土拱坝抗震可靠度方法．以东江拱坝为算例，计算抗震动力可靠指标。

摘要：在三峡工程论证过程中应用多种离散模型及计算分析方法， 对溢流及厂房坝段进行结构动力分析， 并进行抗震可靠度研究， 应用 《７８ 规范》及基于随机变量动力可靠度理论的 《新规范》， 对两个坝段在设计地震作用下的抗震强度安全和抗滑稳定安全进行分析评价。结果表明， 三峡大坝能够抗御 ７ 度设防地震。同时根据研究成果提出进一步提高大坝实际抗震能力的建议。

摘要：本文介绍拱坝抗震可靠度设计“八五”国家重点科技攻关的主要研究内容：拱坝抗震设防的概率水准；地震作用的概率模型；拱坝抗震可靠度设计的基本原则和分析方法；拱坝抗震可靠指标的系统校准和分项系数；以及拉西瓦高拱坝抗震可靠度的分析结果。研究的主要成果已纳入正在修编的《水工建筑物抗震设计规范》的送审稿中。

摘要：本文论述了混凝土重力坝抗震设计中的动力可靠度分析的基本原理和方法,计算了地面最大加速度服从极值Ⅱ型分布的形状参数从2.3到2.9时的各种不同类型重力坝的抗震动力可靠指标,并对它们的结果进行了比较。