摘要：针对电力系统输电设备异常报错准确率低的问题,对一种基于事件处置规则的工业工程界面交换(iFIX)系统的设备智能监控系统进行了研究。分别对基于稳定数据流(SDF)技术的iFIX智能监控系统设计、事件处置规则的决策系统设计、DenseNet方案设计等进行分析。将SDF技术设置在iFIX设备智能监控系统中,以利用该技术组态扩展的特点实现软硬件的兼容。采用ZigBee通信技术实现对电力监控数据远距离、大容量的传输。采用生成对抗网络(GAN)和DenseNet技术数据治理分析系统,实现输电设备的图像特征数据收集。改进GAN算法扩充生成模块图像数据量,并提高数据质量。试验结果表明,该系统对电力输电设备的检测准确度在90%以上。该系统具有较强的实用性。

摘要：针对变电站故障推理分析系统规则库和推理机固定化,灵活性、可扩展性不足的问题,提出一种基于元模板和可配规则的变电站监控故障分析系统。该系统将触发规则、逻辑运算规则和参与量推理条件规则进行模块化设计,并能够灵活地组建故障推理规则,从而达到便捷、灵活地增加推理规则和故障推理实例的目的。介绍了系统的整体架构设计,并对推理分析算法、配置文件设计等关键内容进行了阐述。通过在实际监控系统平台上进行应用实例测试,验证了该系统的有效性。

摘要：1995年,日本Morinaga设计了一种带多普勒探头的肛门镜,通过连接超声多普勒痔动脉诊断仪寻找到直肠黏膜下的各支痔动脉,即可缝扎痔动脉治疗内痔出血,取得了很好的疗效,且手术仅需局麻或骶麻,属于微创手术,国内于2005年开始引进多普勒引导痔动脉结扎(DGHAL)术,我院于2006年11月-2008年11月使用DGHAL术治疗内痔出血共19例,近期效果良好,报告如下.

摘要：目的探讨结肠癌、直肠癌患者围术期焦虑、抑郁的发生率及相关影响因素。方法以行择期手术的98例结肠癌、直肠癌患者为研究对象,分别在术前1周内和术后出院前1天采用汉密顿焦虑量表(HAMA)、汉密顿抑郁量表(HAMD)进行评分。同时,采用自行设计的心理调查问卷进行精神健康相关因素调查。结果手术前有焦虑症状者占56.12%;有抑郁症状者占40.82%。手术后有焦虑症状者占42.86%;有抑郁症状者占37.76%。手术前HAMA评分显著高于手术后(P=0.003),手术前后HAMD评分没有显著差异。手术后,50岁以下的患者HAMD得分显著高于50岁以上患者(P=0.000)。手术前学历高的患者HAMA得分、HAMD得分均显著高于学历低的患者(P<0.05)。围术期结肠癌、直肠癌患者的焦虑、抑郁情绪与对病情的了解程度、手术的恐惧感、手术根治的效果、经济负担状况、疼痛程度、睡眠质量、术后生活质量、就业和工作前途的担忧等八项因素均有显著相关性(P<0.01)。结论结肠癌、直肠癌患者围术期存在较高的焦虑抑郁情绪,术前焦虑抑郁情绪的发生率均较术后高,且该负性情绪受多种因素的影响,有必要制定相应的干预措施。

摘要：针对国家电网故障判别误差率较高的问题,设计一种基于多数据源融合的电网故障判别与告警方案。利用最大离散小波变换技术和长短期记忆网络算法结合的方法提高电网故障判别与告警能力;利用最大重叠离散小波变换技术具有的扩充冗余自成正交特性对故障类型进行划分;将长短期记忆网络算法由单向进程转为双向网络,避免了反馈传输过程中的网络层无法得到合适的偏导数等梯度消失情况。试验结果表明,通过所提算法进行数据质量核查的准确度高达九成以上,表明所提研究系统对解决提升故障判别准确度的提升具有较强的实用性、优越性。

摘要：随着国民经济水平的不断提高和数字化建设的持续深入,全面提升城市地下管线的数字化建设水平,逐渐成为我国城市地下管线建设与发展的重要任务。本文从管线信息更新较为缓慢、管线设计不够合理以及各部门之间缺少有效沟通几个方面入手,对城市地下管线测量存在的问题展开分析。同时,通过对城市地下管线测量方法的研究,对其质量控制策略提出具体的建议。

摘要：在工作站上开发的压铸型ＣＡＤ／ＣＡＥ系统，可完成压铸工艺参数设计、压铸型（件）温度场有限元数值模拟及压铸型设计。计算机辅助工艺设计与实际设计相比较，有较好的一致性；计算机数值模拟了压铸型（件）任一截面上不同时间的温度场，并以图形显示结果；使用了美国ＰＴＣ公司的Ｐｒｏ－Ｅｎｇｉｎｅｅｒ通用机械ＣＡＤ／ＣＡＭ软件，完成了壳盖压铸型镶件的ＣＡＭ，包括建模、生成走刀轨迹以及完成数控加工等。

摘要：介绍了1080 m3高炉矿槽设计、工艺布置特点,以及LHB高效环保筛的工作原理、技术特点及在高炉矿槽的应用情况。

摘要：随着智慧地球概念被提出,各个国家给予了广泛关注,我国启动了智慧城市建设计划,依靠大数据与云计算技术,搭建了智慧城市时空大数据平台。本文基于智慧城市大数据平台,深入分析大数据平台建设的必要性,结合智慧城市典型结构,了解平台搭建主要涉及的技术内容,实时更新数据,搭建云平台,优化平台设计,并从智慧城市交通、城市社区、城市医疗、城市政务等方面,实现智慧城市大数据平台的有效应用。