摘要：昆虫的寄主定位、产卵选择、聚集、求偶等行为受到来自昆虫周围环境的挥发性气味化合物的影响和调控。研究挥发物对昆虫行为的影响作用主要采用Y形嗅觉仪等行为检测装置,而研究挥发物对鳞翅目幼虫的影响作用却缺乏专业、高效的装置。本研究设计制作了研究鳞翅目幼虫行为的高效选择装置,适用于高效筛选对鳞翅目幼虫具有引诱、驱避等作用的挥发物。小菜蛾3龄幼虫的行为选择测试结果表明,对小菜蛾幼虫引诱最强的植物为大白菜,其次是油菜和甘蓝;花生叶片对小菜蛾幼虫没有作用;而番茄叶片对小菜蛾幼虫则具有驱避作用。由此说明该装置可以有效测定小菜蛾幼虫对不同挥发物的反应,将为挥发物对昆虫行为的影响研究、进而筛选新的化合物来控制虫害提供新的技术支持。

摘要：南京农业大学最著名的一块“校草”——主楼草坪,1998年初建,至今已24岁。2022年暑假,草坪科学与管理团队全体教师和40余位研究生为这块“校草”做了一场盛大的“换装秀”。从种质、肥料、喷管系统,到风景园林设计,全部是南农“自产”。

摘要：目的:对我国药品上市许可持有人(MAH)制度实施过程中的关键问题及解决思路进行业内调研,为提出完善我国MAH制度实施路径的建议提供支持。方法:结合对我国MAH制度相关法规和实施过程中关键问题的梳理,以及对欧盟、美国、日本等国家和地区MAH监管体系的深入研究,提取了法规、监管制度及责任赔偿方面的关键问题,设计调研问卷,以医药行业专业人员为目标调研对象开展定向调研,并对调查结果进行分析。结果与结论:调研结果表明,多数调研对象对我国MAH制度在药品全生命周期各环节落地实施过程中的关键问题与解决思路有一定共识,同时也反映出部分关键问题的解决思路仍需要进一步探索。

摘要：电力信息平台工作量较大、控制范围广,其中的静态数据、动态数据以及动静混合数据类型复杂,容易出现管理漏洞。传统智能检测技术由于分析漏洞特性不到位,导致检测结果中遗漏了部分动态和混合数据,因此研究基于消息列队的电力信息平台安全漏洞智能检测技术。该检测利用消息列队网络,设计全新的智能扫描方式;通过评估漏洞风险态势,区分平台漏洞类型;根据程序分析技术,实现多角度漏洞检测。实验设置三类漏洞类型,即静态漏洞、动态漏洞以及混合型漏洞,根据实验结果可知,此次研究的检测方法,只在混合型漏洞检测时有数据遗失,其检测遗失率为10%;而两种传统方法面对动态漏洞、混合漏洞,其漏洞检测的平均遗失率分别为52.94%、65%。由此可见,此次研究的电力信息平台安全漏洞智能检测技术更可靠。