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结合SAMF和视觉显著性的目标跟踪算法
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《电光与控制》2021年 第1期28卷 15-18,32页
作者：余汉蓉 林彬 俞增林桂林理工大学理学院广西桂林541004 
为提高SAMF算法在复杂场景下的跟踪性能,提出了一种结合SAMF和视觉显著性的目标跟踪算法。在SAMF相关滤波跟踪框架的基础上,通过设计置信度判别策略评价SAMF跟踪结果的可靠性,当认定跟踪结果为低置信度时启用显著性检测算法对其进行修正...
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