摘要：语义分析是理解信息资源内涵的关键，基于语义数据的语义分析流程是实现语义数字资源在深度和广度互联与共享的重要环节。文章以二十四史史籍领域语义数据为基础，设计了一个语义分析流程。该流程以语义知识获取和语义关联发现为核心，通过描述二十四史史籍领域知识的逻辑表达方式，实现史籍标注文本到RDFa模式以及关系模式到语义模式的映射，总结知识获取的方式，设计用户的查询转换器、关联发现算法和查询优化器，完成语义分析框架的实现技术及应用。文章对该语义分析流程进行了评价，认为该语义分析流程具有科学性和可操作性，对语义系统的实现具有理论价值和指导意义。

摘要：语义推理是基于语义数据的知识发现的一种手段，本研究所构建的二十四史语义知识库中蕴含着大量的隐性知识，为通过应用语义推理技术发掘史籍资源中的潜在知识，以及进一步挖掘发现有价值的史籍知识打下了基础。文章分析了语义数据的逻辑蕴含推理、规则推理、SPIN和SPARQL查询推理等任务的实现过程，设计了提升推理效率的策略。语义推理的实现及提升推理效率的策略在语义分析系统中取得了较好的运行效果。为深入分析研究中华史籍创造了条件，也为基于语义数据的语义推理研究提供了借鉴。

摘要：医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用 ,具有极大的科研和应用价值 ,它可以帮助医生解决复杂的医学问题 ,作为医生诊断、治疗的辅助工具。本文阐述了医学专家系统的设计原理与实现方法 ,总结了当今医学专家系统存在的问题 。

摘要：作为医院的核心环节,临床决策的地位举足轻重。由于医学知识的复杂性和传统信息检索技术的局限性,目前我国大多数医院还未建立起有效的临床决策知识管理平台。针对这一问题,将语义检索技术应用于临床决策知识管理中,分别从临床路径工作流的语义检索框架设计和语义索引算法设计论述了语义检索技术在临床决策知识管理中的应用。

摘要：以语义技术中的本体分子理论为基础,研究如何利用本体分子对不同维度下语义内容产生变化的临床知识进行描述和组织,完成临床数据源的知识抽取、临床本体分子库构建及半自动建库工具开发,建立临床本体分子库综合应用平台,提出多维度临床知识组织与应用方法体系,设计并实现临床病程动态可视化系统、临床决策支持系统。

摘要：在医学领域存在着多种用户对医学知识的不同层次的需求。提出本体技术应用于医学知识管理领域的思路,设计基于本体的医学知识管理模型的总体框架,着重阐述该总体框架的两个核心部分:本体知识库和知识服务,并讨论如何在医学领域构建一个基于本体的面向多用户的知识模型。

摘要：目的:分析如何加强以云计算、大数据和智能传感技术等为代表的新一代信息技术与临床医学教育融合,以此探索改善我国省属高等医学院校在基层医学人才培养过程中所面临生师比高、教学资源严重不足困境的途径。方法:2016年底贵州医科大学建成国内首个智能型临床技能中心并投入使用,引入智慧医学教育理念并形成一整套完整的智慧医学教育、管理模式与体系。结果:基于智慧医学教育理念的智能临床技能教学是切实可行的基层医学人才实践教学培养方式并已初见成效。结论:智能型临床技能中心的设计与实现具有前瞻性、可行性和推广意义。