摘要：为进一步提升燕山水库标准化管理水平和解决远程管理的问题,在燕山水库综合自动化管理系统及标准化管理的基础上,文章基于Android、OSMDroid及Apache Cordova等技术,设计了燕山水库运行管理移动平台的总体架构,详细划分了系统的功能模块,开发了基于Android的燕山水库运行管理移动平台,最终实现了燕山水库基础信息、监测信息、管理信息等内容的实时监测、管理、预警预报、分析和远程管理,提高了燕山水库运行管理移动化、数字化及信息化的水平,为实时掌握水库工程安全运行性态提供了支撑。

摘要：以某临近黄河的输水及灌区工程为背景,研究强透水砂卵石地层上建设长距离输水工程的深基坑降水问题。首先选取工程区渗透系数差别较大的3个典型部位,初步拟定管井降水方案,通过单井出水量和降水井数量分析,得出管井降水方案无法满足基坑开挖的水位降深要求。进而采用悬挂式防渗帷幕和管井降水结合的基坑降水方案,通过数值计算比选了不同管井间距和不同防渗墙深度的组合,最终确定了合理的管井间距和防渗墙深度组合。可为类似临河长距离输水工程的深基坑降水问题提供一定的技术参考。

摘要：结合金佛山工程特点,同时依据稳定性、可拓展性及易用性的设计原则,研发了金佛山面板堆石坝安全监测自动化系统,系统包括数据采集、传输、存储、整编、分析与评价等功能,同时针对施工期特殊性,建立了施工期大坝沉降统计模型。利用该系统可及时、准确掌握工程各项监测指标的变化情况,并进行整编和分析。该系统可为工程安全运行和现代化管理提供帮助。

摘要：随着我国灌区工程续建配套的深入,灌区工程条件得到进一步改善,利用现代技术手段提升灌区管理水平与效能,已成为灌区节水改造的重要内容之一。基于Android平台的灌区智能巡检系统设计,采用Android Studio 2.0进行编写,Android Studio 2.0是Android平台上构建高质量、高效应用的最快方法。巡检系统涵盖GIS、巡检任务管理、巡检成果管理等主要功能,有助于实现灌区信息化智能化管理。巡检系统应用到人民胜利渠灌区系统更新改造中,通过测试和运行表明巡检系统的各项功能得到实现,大大提高了运行管理效率。

摘要：随着强化学习在自动机器人控制、复杂决策问题上的广泛应用,强化学习逐渐成为机器学习领域中的一大研究热点.传统强化学习算法是一种通过不断与所处环境进行自主交互并从中得到策略的学习方式.然而,大多数多步决策问题难以给出传统强化学习所需要的反馈信号.这逐渐成为强化学习在更多复杂问题中实现应用的瓶颈.逆强化学习是基于专家决策轨迹最优的假设,在马尔可夫决策过程中逆向求解反馈函数的一类算法.目前,通过将逆强化学习和传统正向强化学习相结合设计的一类示教学习算法已经在机器人控制等领域取得了一系列成果.对强化学习、逆强化学习以及示教学习方法做一定介绍,此外还介绍了逆强化学习在应用过程中所需要解决的问题以及基于逆强化学习的示教学习方法.