摘要：从单项来看,家居装修的技术难度和工艺要求并不算高,但是涉及到具体环节,可以多达上百个专业领域,设计师便是精通并整合这些领域的专家。所谓"隔行如隔山",倘若没有专业室内设计师的加入,你会怎么装修?如果没有设计师,你的装修会如何进行?第1类业主披挂上阵,自己的房子自己设计CASE 1辛苦几个月的家,竟然成了四不像金先生拿到房子之后,琢磨了自家的位置、结构。

摘要：一千个导演有一千个哈姆雷特,若比较起装修设计,一千个设计师没准能把一间居室"导演"成上万种"形状",然而积蓄一辈子换来的空间又怎可随意被一位设计师填充,找设计师无疑是个"艰难"的过程。一家一天地,业主通过对往日作品的欣赏缩小设计师选择范围,进而接触,觉得合意了则签合同出方案,然而这个过程也是迷雾重重,华先生向我们的设计师平台倾吐了关于他找设计师过程中的磨磨碰碰,引出了本文对这个话题的探究。

摘要：为解决“碳中和、碳达峰”目标与电力价格发展目标之间存在的冲突,以及我国电力交叉补贴严重的问题,首先,从地区与用户的角度对交叉补贴进行分类;然后,构建了交叉补贴规模测算模型;第三,以社会福利最大化为目标,考虑碳排放约束,设计了最优的电力价格机制;最后,以某省进行算例分析,结果表明:考虑碳约束的电力价格能够提高总社会福利。

摘要：针对重采样过程中,不平衡数据分类结果G-mean值较低,数据类分布不平衡的问题,考虑到电力需求侧不平衡数据的独特性,提出应用时空大数据的不平衡数据渐进学习算法.基于物联网终端节点采集的动态时空大数据,设计的不平衡数据渐进学习算法,建立基于长短记忆网络的时空大数据处理机制.依据属性值域,选定合适的时空数据与电力需求侧数据进行合成处理,促进数据类分布平衡.按照KL距离计算理念,获取计算不同数据之间的KL距离,并依托于KL距离,设计半监督学习算法,求解与优化电力需求侧不平衡数据渐进学习过程.实验结果表明:所提算法的平均G-mean值为0.93,平均G-mean值最高提升了37%.

摘要：【目的】某电厂#1发电机定冷水泵A和冷水泵B的电动机振幅都超过了规定的标准值,且振动不稳定,振幅有抬升趋势,对设备安全、稳定运行造成了极大的隐患。为消除设备异常振动,使设备安全稳定运行,须对设备进行振动监测和分析。【方法】经振动分析仪监测和分析,认为电动机地脚螺栓松动,电动机台板变形和基础未有效灌浆是导致电动机振幅超标的原因。【结果】对电动机地脚螺栓进行了紧固后,定冷水泵B电动机各个方向振幅均降到了标准范围内。由于机组暂时没有停机计划,无法对电动机基础进行灌浆、更换台板,因此创造性设计了紧固组件。【结论】该紧固组件可有效解决因台板变形和基础未灌浆导致的振动超标问题。