摘要：课程设计课程目标引导学生理解人工智能的应用价值及其在日常生活中的应用与潜在影响,能够运用逻辑思维和系统思维分析和解决与人工智能相关的问题。课程强调实践,鼓励学生运用人工智能工具和技术进行创新设计,实现基于人工智能的解决方案,以解决实际问题。同时,注重培养学生在使用人工智能技术时的伦理和社会责任意识,注重在项目实施过程中考虑环境保护和可持续发展。此外,课程通过跨学科的视角,提升学生运用人工智能、科学、工程等多学科知识解决复杂问题的能力。

摘要：良好的动力电池热管理可有效提高电动车的续航里程,本文利用相变材料储能的特性,设计了一种相变储能多管换热器使其与液冷系统耦合,实现夏季多管换热器储冷用于吸收电池产热,冬季多管换热器储热为乘员舱提供热量。通过有限元软件ANSYS对设计的相变储能多管换热器的工作过程进行瞬态仿真,以评估储能多管换热器的有效性,通过实验的方式测试储能多管换热器与液冷系统耦合对动力电池模组的热管理效果。仿真分析表明:通过研究储能多管换热器夏季储冷吸热性能,分析其的换热功率变化曲线,可预测实际热管理系统中电池箱的温度变化趋势将呈现先降低后缓慢升高,通过仿真分析的多管换热器冬季储热可在一小时提供1948.1 kJ热量用于乘员舱供暖。实验结果表明:该热管理系统可有效管控设定热边界下的电池产热,电池箱温度被有效控制在最佳工作温区以内,且电池箱温度的变化趋势与通过仿真分析预测的趋势一致。综上所述,本研究证明了该热管理系统具有良好的热管理效果和可靠性,为其在电动车的应用提供了参考依据。