摘要：国内很多航空公司多基地间存在机组人员和航班任务数量不匹配的情况,导致各基地生成的任务环在机组派遣阶段难以被很好地执行,因此需在任务环生成阶段生成适量的可满足机组人员跨基地支援的任务半环,而传统的生成完整任务环的方案难以适用于该情况。在该问题中,通过顺序方法找到全局最优解是不可能的,因为在配对问题中做出的决策减少了机组分配问题的决策域。对此,创新性地提出了任务半环生成方案,并且创建基于时空网络的集合划分模型,分析任务半环生成总量约束的子问题目标函数项对列生成求解框架的影响,提出可以有效消除该影响的分治策略,采用实际数据验证算法可行性和有效性。与传统的方法相比,可显著节省成本并更好地满足机组人员分配不平衡问题。

摘要：传动箱虚拟样机模型包括箱体和齿轮传动系2部分。分析传动箱模态参数，应包含齿轮系与箱体之间约束的影响。在虚拟环境下测量了传动箱的模态参数，对比了包含齿轮系和不包含齿轮系2种情况，验证了该箱体的设计使传动箱整体避开了与车辆的共振频率。同时说明了虚拟样机试验方法在箱体类零部件模态测试中的应用与技术可行性。为在设计阶段优化箱体结构提供指导。

摘要：多边形网格作为一种复杂的数据结构为三维物体提供了有效的形状近似表示,但由于网格数据的复杂性和不规则性,卷积神经网络很难直接应用到三维网格数据处理中.因此,提出一种基于胶囊网络的深度学习方法对三维网格数据进行有效分类.首先设计一种能够直接在网格表面进行计算的多项式卷积模板,提取三维网格模型的高阶参数特征.同时,为解决传统卷积神经网络大量池化层的引入导致的特征丢失问题,针对输入网格模型尺寸大小不统一问题,改进了胶囊网络姿态参数学习方法,通过共享姿态矩阵权值,减少模型参数量,进一步提高了三维网格模型的训练效率.实验在SHREC15数据集上与传统方法和最新的两种方法进行比较,相比于最新方法MeshNet和MeshCNN,在原始测试集上的平均识别准确率提高了3.4和2.1个百分点,且融合特征后平均准确率达到93.8%.经实验验证,在训练时间较短的前提下,该方法也能取得相当的识别效果.本文所提出的三维网格分类方法,综合了图形学与深度学习方法的优点,有效提高了三维网格模型的分类效果.

摘要：通过对比金属燃料的氟化/氧化生成物的生成焓及相变温度等物理化学性质的差异,归纳总结了金属基含能体系的氟化释能反应特征及其潜在应用优势;从典型含氟氧化剂种类及其特性,以及含氟氧化剂在烟火药、推进剂、炸药及铝热剂中的应用等方面,对基于含氟氧化剂的复合含能体系的研究进展进行了梳理;对含氟氧化剂在复合含能体系中的应用研究发展方向进行了展望。指出应系统开展基于不同氟源的复合含能体系的计算化学研究,从原子/分子层面加深对基于氟化反应的热力学和动力学机制及其构效关系的理解;此外,还应加深对燃烧反应氟转移机制及预点火条件下界面间氟渗入机理的研究;在此基础上,从纳米建筑学和反应路径设计的角度,开发适用于不同场景的含能材料的新型含氟氧化剂。附参考文献137篇。

摘要：文章通过对美术特色高中英语教学的调查研究,分析了学生在英语学习中出现的错误类型及其成因,总结了纠错态度和纠错策略。调查结果认为,教师应该选择合适的纠错时机和适宜的纠错方式,这样才能提高纠错效率和教学效果,为进一步提高美术特色高中英语教学效果奠定基础。

摘要：森林康养融合旅游、休憩和养生,对提升林业生态和促进乡村振兴至关重要。有效利用这些资源能提高居民生活品质,推广健康生活,促进经济增长,实现生态与经济的平衡。然而,森林康养资源的分布和影响因素尚不清晰,这限制了产业的科学规划和可持续发展。本研究分析了福建省森林康养资源的分布及其影响因素。结果显示,省级层面上,森林康养资源呈现聚集分布,特别是康养基地,而养生城市和康养小镇分布均匀。南平、三明、泉州等地区资源更丰富。具有显著影响的因素涵盖自然因素(森林覆盖率、自然保护基地数量、针叶林面积)以及社会因素(公路里程数、公路密度)。这些结果对福建省森林康养产业规划和发展具有指导意义,有助于资源优化配置和区域平衡发展。