摘要：目的:优化伏立康唑磺丁基醚-β-环糊精包合物的制备工艺。方法:采用振荡法制备伏立康唑磺丁基醚-β-环糊精包合物,将伏立康唑包合率作为指标,采用星点设计法,设定三因素五水平考察包合温度、包合时间、磺丁基醚-β-环糊精与伏立康唑投料比对包合工艺的影响,并分别进行多元线性、二项式方程和三项式方程拟合,建立模型,效应面法选取最优工艺。结果:伏立康唑磺丁基醚-β-环糊精包合工艺为:包合温度32℃、时间1.9 h、磺丁基醚-β-环糊精与伏立康唑投料比2.1∶1,伏立康唑的包合率预测值与实际值的偏差为2.6%。结论:以星点设计-效应面法建立的数学模型预测效果良好,该方法适用于伏立康唑磺丁基醚-β-环糊精包合物的制备工艺优化。

摘要：目的优化丁苯酞-磺丁基醚-β-环糊精包合物的制备工艺。方法采用冷冻干燥法制备丁苯酞-磺丁基醚-β-环糊精包合物,将丁苯酞包合率作为指标,采用星点设计法,设定三因素五水平考察包合温度、包合时间、磺丁基醚-β-环糊精与丁苯酞投料比对包合工艺的影响,并分别进行多元线性、二项式方程和三项式方程拟合,建立模型,效应面法选取最优工艺。结果丁苯酞-磺丁基醚-β-环糊精包合工艺为:包合温度67℃、时间2.09 h、磺丁基醚-β-环糊精与丁苯酞投料比2.6∶1,丁苯酞的包合率预测值与实际值的偏差为2.4%。结论以星点设计-效应面法建立的数学模型预测效果良好,该方法适用于丁苯酞-磺丁基醚-β-环糊精包合物的制备工艺优化。

摘要：为了实现A/C模式应答机性能指标监测、故障诊断隔离、健康状态预测问题,设计与研制了一套监测诊断系统。硬件平台基于PXI和GPIB混合总线,软件采用面向信号的ATLAS语言和智能诊断系统开发,用户只需键盘、鼠标操作即可完成指标监测、故障诊断、健康预测。实践表明,该系统用户界面友好、操作方便,指标监测实时性强、故障诊断准确率高、健康预测可信度高,实现了两型应答机的预防性维修和精确保障。