摘要：针对谷物属性的快速测量需求,设计了一种小型化的谷物粉相对介电常数快速检测装置。创新性地提出了一种双外差混频结构,并基于自由空间法建立了微波相移量与谷物粉相对介电常数的关系。通过对米粉、大麦粉和糯米粉在4.5 GHz~11.5 GHz频率范围内进行测量,计算出相对介电常数,采用随机森林算法进行种类鉴别。实验结果表明,相对介电常数平均相对误差不超过3.5%,样品预测正确率为96.7%,检测装置具有良好的可重复性和实用性。

摘要：针对传统谷物粉种类检测速度较慢的问题,基于ZYNQ平台实现随机森林算法辅助微波无损检测技术对谷物粉种类进行高效准确识别。通过对随机森林模型硬件实现的分析研究,提出了一种改进模型参数结构,有效节省了硬件存储资源的消耗。为了缩短算法预测时间并降低系统功耗,在硬件实现时引入提前终止识别机制,在保证准确率不变的前提下避免不必要的决策树预测过程。针对Zedboard开发板,设计一种模型参数存储方案,充分利用片上资源保证系统正常工作。实验结果表明,与传统CPU实现随机森林算法相比,该方案在ZYNQ上运行的实测时间缩短约54.2%,同时没有引起识别精度的损失。

摘要：本文结合国内第一座张力腿平台(TLP)的工程设计,通过对不同形式张力腿平台组块设计特点,张力腿平台上部组块的布置,张力腿平台重量控制,以及张力腿平台上部组块与固定平台的主要不同点等方面的分析研究,深入研究了张力腿平台组块的设计特点和难点,为深水张力腿平台组块设计提供借鉴。