摘要：2018年,武汉大学历史学院考古系师生联合考古研究所(院)、博物馆、企业共同策划了两个临展,先后在武汉大学万林艺术博物馆、长沙市博物馆、香港北工22艺术中心展出。在展览筹划过程中,我们尝试将高校策展教学与博物馆展陈实践相结合,探索一条馆校所企多方合作的策展之路——考古所、博物馆提供展品,高校负责展览策划,博物馆提供展览场地和经费,企业负责文创产品的设计和制作。

摘要：2004年5月,武汉工程大学武昌校区北一门外进行下水管道施工中挖出大量古代墓砖,武汉市文物考古研究所闻讯立即派人赶赴现场进行勘查与保护,初步判断是一处南朝、隋唐时期墓地,随后联合武汉大学历史学院考古系对施工范围内暴露的墓葬进行抢救性发掘。

摘要：随着声乐艺术研究发展的速度逐渐提升,钢琴艺术指导逐渐成为声乐艺术领域的重要研究内容。钢琴艺术指导作为对美声唱法演唱质量具有重要影响的因素之一,钢琴艺术指导的实施不仅关系着美声唱法演唱的效果与水平,而且对于具体美声唱法的演唱表演感染力也具有重要影响。基于此,本文将美声唱法演唱中钢琴艺术指导的重要作用研究作为主要的课题内容,通过对美声唱法演唱与钢琴艺术指导进行简单的概述,进而分别从美声唱法演唱与钢琴艺术指导之间的关系以及美声唱法演唱中钢琴艺术指导的重要作用两方面对课题内容进行详细的研究与分析。本文旨在为美声唱法演唱中钢琴艺术指导的重要作用研究提供几点参考性建议,以期为美声唱法演唱作品的水平提升起到积极的推动作用。

摘要：基于前期工作中对于β-咔啉和四氢-β-咔啉类化合物的抗烟草花叶病毒活性的研究,我们利用Pictet-Spengler反应设计和合成了含有酰腙结构的四氢-β-咔啉类衍生物,并对该类化合物的生物活性进行了研究,重点研究1位取代基的改变对化合物活性的影响.研究发现大部分化合物表现优异的抗烟草花叶病毒离体和活体活性.在500μg/mL浓度下,部分化合物的抗烟草花叶病毒活体活性(活体钝化、活体治疗、活体保护)明显高于商品化品种病毒唑(36.5%、35.2%和37.1%)和β-咔啉生物碱harmine(40.5%、38.6%和42.4%),尤其是化合物Ⅳ-1(61.4%、57.2%和68.1%,500μg/mL)和Ⅳ-2(74.5%、69%和68.1%,500μg/mL)的活性水平接近病毒唑的两倍.在杀菌方面,化合物Ⅳ-2在50 mg/kg的浓度下对5种菌的杀菌活性大于60%.在杀虫方面,化合物Ⅳ-5在0.25 mg/kg的浓度下对蚊幼虫的杀虫活性大于60%.

摘要：以老年教育网站的视觉传达设计理念为切入点,分析影响老年受教育者线上学习的关键因素,研究视觉传达在积极老龄化以及终身教育双重背景下网页设计中的应用模式,并提出针对老年人视觉设计的建议和优化策略。

摘要：随着人们生活品质的日益提升及终身教育理念的深入,越来越多的人强烈追求精神层面需求,特别是在持续学习、自我提升等方面。引入“学习地图册设计”这一创新模式,旨在克服传统社区教育在信息获取困难、报名流程繁琐以及参与学习效率低等方面的困扰,让更多的社区居民能够轻松便捷、迅速精准地定位到符合自己兴趣的学习资源。

摘要：[目的]目前,高铁路基水平变形相关控制指标尚不完善,因此有必要对无砟轨道路基水平变形影响规律及限值进行研究。[方法]利用有限元方法,计算了不同波长和幅值的余弦型路基水平变形条件下,CRTSⅡ型板式无砟轨道的结构受力、变形及线路轨道不平顺值;参照轨道几何尺寸容许偏差管理值和无砟轨道结构拉应力容许值,研究了路基余弦型水平变形的传递规律及限值。[结果及结论]钢轨、轨道板、砂浆层、支承层等无砟轨道结构的水平变形对高铁路基余弦型水平变形存在显著的响应特征。当水平变形波长为20 m、水平变形幅值为10 mm时,路基余弦型水平变形对轨道轨向不平顺造成的影响最大,对轨道水平不平顺的影响次之,对轨距及高低不平顺指标的影响可忽略。当水平变形幅值为20 mm时,随着水平变形波长的增大,钢轨水平变形最大值也有所增大,轨向不平顺、轨道板及支承层拉应力则先增大后减小。路基余弦型水平变形幅值的限值随着水平变形波长的增大而增大,二者满足二次函数关系。

摘要：在宜叙高速石人山岩溶双连拱隧道施工期间,曾预报并揭露侧面溶洞,类似工程报道较为罕见,给隧道施工带来一定的安全隐患。本文利用FLAC3D设计并实施二维数值试验,模拟双连拱隧道在侧面溶洞的影响下的开挖过程,对二次衬砌的结构内力(弯矩、轴力)进行了分析,结果表明:侧面溶洞对二次衬砌的弯矩有显著的影响,右洞内拱腰、右洞外拱脚、左洞仰拱和右洞仰拱处的弯矩值有明显的增大,对二次衬砌的轴力的影响主要集中在左右洞的拱脚和拱腰处。该研究可以指导二次衬砌的合理设置,降低衬砌破坏的概率,避免经济、材料的浪费。

摘要：卷积神经网络是深度学习算法的一种,一般用于图像识别和处理任务,能够通过多个卷积层和池化层提取图像的特征,从而发现问题。如果将该功能用于电力设备的故障识别,用卷积层来提取电力设备图像的特征,如设备结构、损坏部位等,可以提高设备故障的识别准确率和效率。鉴于此,就卷积神经网络对中压电力设备行故障识别的方案设计进行探讨,首先分析卷积神经网络的图像识别原理,其次探究中压电力设备的常见故障类型及表现,最终提出设计措施,为相关识别机制的设计提供良好的学术参考。