摘要：随着风电在电力系统中的占比逐步提高,风电功率的精确预测对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。然而,风电的随机性和间歇性极大地影响其功率的精确预测。为此,提出二次分解组合长短期记忆(LSTM)的短期风电功率预测模型。首先,采用经验模态分解(EMD)技术将原始风电序列分解为若干固有模态分量;再采用样本熵(SE)技术将各分量重组为高、中、低频3个序列,针对高频模态混叠再次采用麻雀搜索算法-变分模态分解(SSA-VMD)二次分解技术;最后,采用SSA算法对LSTM的参数进行寻优并完成风电功率预测。以湖北省某风电场对所提模型进行验证,并与其他模型进行对比。结果表明,所提模型的平均绝对误差(MAE)为5.79 kW,均方根误差(RMSE)为5.64 kW,平均百分比误差(MAPE)为17.38%,具有更好的预测精度。

摘要：浅析了水电站、水泵与水闸工程中CAD技术的应用。从实际工程需求出发,综合了CAD技术与水电工程的特点和要求,旨在提高工程设计和施工的效率和精度。本文首先介绍了水利水电工程领域的重要性和现存的设计和施工问题,着重分析了CAD技术在水利水电工程中的应用前景。其次,提出了一种基于CAD技术的水利水电工程设计方法,并详细说明了该方法的具体步骤和流程。最后总结了CAD技术在水利水电工程中的应用优势及其对工程效果的影响,并提出了进一步发展和改进的建议。可为水利水电工程领域的设计和施工提供有效的参考。

摘要：为解决城市隧道运营过程中隧道洞外亮度L20(S)全天逐时变化差异大且实时获取困难的问题,结合3D打印隧道缩尺模型,提出以太阳辐照度为输入变量,将天空亮度、地面景物亮度耦合的L20(S)实时计算方法。以北京芦花路隧道为测量对象,利用隧道缩尺模型代替实际隧道探究地面景物亮度变化规律,建立地面景物亮度与太阳辐照度的量化回归模型;利用太阳辐照度将CIE模型、Perez模型的计算值与实测值进行对比验证,以误差较小、计算较简便的CIE模型作为天空亮度模型,其误差在晴天工况和阴天工况下分别为4.26%、6.11%。对比耦合后的L20(S)计算模型在不同季节、不同天气条件下的计算值与实测值,平均误差均在10%以内,表明该隧道洞外亮度实时计算方法在全季节、全气候条件下具有准确性和适用性。

摘要：为确定深基坑工程中强度指标和变形参数输入的精确性,以红安恒大文化旅游康养城项目DC02地块岩土工程勘察为研究背景,通过原位测试的方法,各个土层的静力触探数据进行采集,并基于静力触探试验强度指标和变形参数拟合公式对各参数进行计算,并与室内试验结果进行比较。结果表明,静力触探试验得到的粘聚力值与内摩擦角均比室内试验快剪试验得到的粘聚力值和内摩擦角小,室内试验强度指标得到的土压力偏大;针对各土层压缩模量,由静力触探试验和室内固结压缩试验观测得到数值,两者具有显著的线性回归关系。

摘要：针对历史轨迹加噪发布干扰轨迹时数据集的冗余问题和轨迹形状相似带来的隐私泄露风险,提出轨迹数据先约简后泛化再进行差分隐私加噪的基于改进萤火虫群优化求解的干扰轨迹发布保护机制(IGSO-SDTP)。首先,基于位置显著点约简历史轨迹数据集;其次,结合k⁃匿名和差分隐私对简化后的轨迹数据集分别进行泛化和加噪;最后,设计了兼顾距离误差和轨迹相似性的加权距离,并以加权距离为评价指标,基于改进萤火虫群优化(IGSO)算法求解加权距离小的干扰轨迹。在多个数据集上的实验结果表明,与RD(Differential privacy for Raw trajectory data)、SDTP(Trajectory Protection of Simplification and Differential privacy)、LIC(Linear Index Clustering algorithm)、DPKTS(Differential Privacy based on K-means Trajectory shape Similarity)相比,IGSO-SDTP方法得到的加权距离分别降低了21.94%、9.15%、14.25%、10.55%,说明所提方法发布的干扰轨迹可用性和稳定性更好。

摘要：岩土工程勘察可提供土体的物理力学参数以及确定边坡的滑动面剪切带,在边坡工程治理中具有广泛的应用前景。基于此,以湖北省宜昌市长阳土家族自治县某边坡滑坡治理工程为依托,分别采用高密度电阻率和室内三轴试验的方法确定边坡滑动面剪切带以及剪切带的抗剪强度。研究结果表明,高密度电阻率可以有效区分滑动带低阻与下伏高阻的界面;剪切带的抗剪强度随净法向应力的增加而增加,呈现出一定的剪缩特征。

摘要：随着汽车的数量越来越多,一些特殊车辆的车内环境越来越重要,尤其是基于云端的车联网的数据采集非常重要,因此本课题设计了基于阿里云物联网管理平台的环境监测系统。以温湿度数据采集为例,系统包括硬件终端、阿里云IoT管理页面和用户后台管理系统三部分。硬件终端以NodeMCU为主控板,通过温湿度传感器采集温湿度信息,再通过WiFi接入阿里云IoT;阿里云IoT接入温湿度监测系统并实时显示温湿度数据,同时将数据转发至自有服务器中;基于SSM的后台管理系统接收阿里云IoT所转发的数据,经过处理后存储至自有数据库,在前台页面实时显示温湿度,并进行各种数据处理操作。本文系统采集的数据可以在硬件终端、云端、用户后台管理系统展示,能够满足不同用户、不同场景的实时展示数据需求,具有良好的拓展性及普及性。

摘要：针对预制T梁外观问题,详细分析了混凝土原材料和生产、梁体模板安装和拆除、混凝土浇筑和养护的现状,通过严格控制混凝土原材料质量,优化混凝土配合比,固化T梁模板的选型、安装及拆除过程,细化混凝土的浇筑、养护过程等方法,使T梁混凝土外观得到了较好的提高,在十巫北高速预制T梁的施工生产中得以应用,并取得了较好的应用效果。

摘要：针对蒸养工艺下预制梁片开裂问题,详细分析了蒸养工艺下预制梁片生产的现状,通过对比分析预制梁片混凝土原材料和配合比、预制梁片拆模和移梁时的梁体混凝土强度、蒸汽养护时降温时长、预制台座行走轨道的平顺度等关键指标,找出了导致预制梁片开裂,梁片表面局部出现微裂纹的原因,并提出了蒸养时的控制要点及预防梁片开裂相关措施,使预制梁片开裂问题得到有效解决。

摘要：文中采用智慧物流立库解决方案——智能制造物流立库系统,建立了智能制造线性驱动行业中功能齐全物流储运中心,以解决产品多样、搬运效率低下、存储自动化程度低、信息传递不完整等问题,且能快速满足客户的需求。该系统可提升12倍库存容量,节省60%人力成本,提升90%作业效率,同时库存周转亦缩短50%。该项目通过先进的物流规划和应用库存管理系统,建成为融合成品、包材、辅料等自动入库、存储、出库、拆零拣选等功能于一体的物流中心,并通过数字孪生系统,使整个物流输送系统流程可视化,从而助力K电器打造智能制造智慧工厂。