摘要：机载激光雷达已成为快速、精确、高密度采集地形数据的有效手段,尤其在高速公路等范围狭长的区域体现明显。本文涵盖了数据采集和数据预处理等在外业采集时的关键技术,首先探讨了数据采集前的准备工作,包括检校场的选择、航线的设计、控制点的布设等重要步骤;然后说明了数据采集中的测量工作;最后讨论了数据检查工作,包括航线和激光数据的生成、数据的补漏。通过实验发现,该过程科学实用且精度满足实际生产要求,能够为今后激光数据处理流程化操作提供借鉴。

摘要：栅格图形矢量化在地理信息系统中必不可少。传统矢量化方式利用手工绘制,耗时费力,对象属性信息难以精准并迅速还原。针对彩色地质图,Photoshop具有色彩分离的先天优势,而Arcgis能更加高效进行图层的转换,两者相结合,可以快速矢量化出准确的矢量空间分层数据。

摘要：机载激光雷达外业数据采集过程中不可避免地产生噪声点,噪声点会被误认为地面点而造成地形数据不准确,手动剔除噪声点耗时费力,难以满足生产需求。因此,本文以Terrasolid为处理平台,针对三类噪声点数据进行自动分类,并利用Kappa系数验证其与手动分类的一致性,获取得到较高精度的去噪点云。

摘要：基于2005—2010年、2010—2015年、2015—2020年成都城市群城镇用地面积变化、交通路网密度增量、交通路网总里程增量以及各等级交通线路里程增量,利用SPSS统计软件对以上各因子进行Pearson相关性分析,构建了面向中心城市主城区用地、一般县市城镇用地与交通路网密度的关系模型,并定量描述了城市群中心城市主城区城镇建成区外部“圈层式加密扩充”的城镇用地发展模式,规模较小县市城镇用地从城市“内部逐步填充”到“外部快速扩张”的城镇用地发展模式,首次形成针对典型城市群城镇用地发展和路网关系的定量分析结论,对城市群城镇发展具有重要参考价值.

摘要：公路车载三维激光雷达点云在预处理过程中通常需要处理分层和位置不准确等难题。CoRefine软件刺点方式灵活,预处理步骤简单,可根据公路特点分别进行相对和绝对位置的校正,并通过验证高程差值,得出校正后数据的偏差集中在误差较小处,最终获取得到精度较高的道路点云数据。

摘要：随着汽车保有量的不断增加,当前实体车库紧缺,为了满足日益增长的汽车对于车库使用的需求。从节约占地面积、防护汽车、提高便利性以及防盗等方面出发,文中介绍一种可用于折叠车位库结构系统的运动骨架,实现自动化控制折叠车位库。改善了结构稳定性,提高了传动效率,减少了汽车遭受沙尘雨雪及风吹日晒的侵袭,一定程度缓解车库紧张问题。