摘要：为了符合创新型社会发展和国际工程认证要求,本文在制药工程专业的天然药物化学课程改革中提出了基于自主、合作、探索型设计模式的天然药物化学教学实践方案,并将方案实施过程的体会进行阐述,得出结论,该方案对提高学生创新能力,自主学习能力以及团队协作能力的培养有促进作用。

摘要：分析了基于物联网技术的工程机械监控系统基本功能,并提出了工程机械监控系统的技术方案.在此基础上,建立了工程机械监控系统的架构和体系结构,为基于物联网技术的工程机械监控系统的开发奠定了基础.

摘要：采用超声提取法提取圆齿野鸦椿果皮中的活性物质isobiflorin和biflorin,分别考察了提取时间、乙醇体积分数和液料比对提取率的影响.以单因素试验结果为依据,运用Design-Expert 8.0.6软件进行Box-Behnken响应面设计及数据分析,进一步优化超声提取圆齿野鸦椿中isobiflorin和biflorin的工艺.结果表明:各因素对提取率的影响力从大到小依次为乙醇体积分数、提取时间、液料比;最佳提取工艺为提取时间46 min、乙醇体积分数62%、液料比15∶1;isobiflorin和biflorin总提取率模型的预测值为0.601%.通过试验验证发现,在此最佳提取工艺下,总提取率为(0.602±0.002)%,与预测值接近,两者的相对误差为0.17%,说明通过响应面优化的圆齿野鸦椿果皮中isobiflorin和biflorin的提取工艺稳定、可行.

摘要：目的:优化红豆树叶总黄酮提取工艺并研究其抗氧化性。方法:采用超声辅助法分别考察液料比、乙醇浓度和超声时间对红豆树叶总黄酮提取率的影响。以单因素试验为依据,进行响应面设计试验及数据分析,进而对其工艺进行优化设计,同时进行总黄酮的抗氧化性试验。结果:各因素对提取率的影响由大到小顺序为乙醇浓度、液料比和超声时间;且最佳提取工艺为乙醇浓度69.45%,液料比20.15∶1(mL/g),超声时间90.17 min。在此工艺下,总黄酮提取率为23.85%,通过验证试验发现,试验提取率为23.87%,与预测值相对标准偏差为0.06%;同时红豆树叶总黄酮对DPPH自由基和ABTS自由基表现出较好的清除效果。结论:优化后的红豆树叶总黄酮提取工艺稳定可行,并且其具有较强的抗氧化能力。

摘要：阐明病理过程与溶酶体粘度之间的内在关系是一个巨大的挑战.到目前为止,还未有文献报道铁死亡过程中溶酶体粘度的变化情况.在本工作中,设计并合成了一种基于氟硼二吡咯(BODIPY)染料可用于检测粘度的新型远红光至近红外荧光探针FNVP.该探针对粘度变化具有良好的响应能力(λex=600nm,λem=680nm).在磷酸盐缓冲生理盐水(PBS)-甘油体系(1~219 cP)中,探针FNVP在680 nm处的荧光强度约增加50倍.其次,探针具有专一性好、光稳定性强、细胞毒性小等优点,并可用于溶酶体定位及制霉菌素诱导下的细胞粘度监测.最后,利用共聚焦荧光技术,在细胞水平上进行铁死亡过程中的溶酶体粘度成像.这项工作的实施将帮助我们进一步了解铁死亡过程的生物学效应.

摘要：采用生长速率法测定了香樟叶提取挥发油后的提取液浸膏的石油醚萃取相、乙酸乙酯萃取相和乙醇萃取相对瓜果腐霉菌(Pythium aphanidermatum)、茄链格孢病菌(Alternaria solani)等5种常见植物病原菌的抑菌活性。研究表明香樟3个部位萃取相对植物病原菌均有不同程度的抑菌效果,其抑菌活性总体趋势为石油醚萃取相>乙酸乙酯萃取相>乙醇萃取相;香樟石油醚提取物(2 mg/mL)对油菜菌核菌、瓜果腐霉菌、茄链格孢病菌的抑制率均在70%以上;乙酸乙酯提取物对茄链格孢菌生长抑制作用最强,EC50为1.8060 mg/mL。由此可见,香樟叶提取物中存在抗菌活性物质,为香樟叶及其他部位资源的研究与开发利用奠定基础,也为开发新型植物源杀菌剂开发提供依据。

摘要：本文根据光纤通信工程设计中,从选择线路码的实际需要出发,首先论述计算线路码频谱特性的一般方法,然后导出了四种常用线路码功率谱密度的表达式。最后,根据计算结果,对线路码的同步特性,抗干扰能力和传输带宽作了分析。

摘要：近年来,在我国可控硅换流设备被广泛应用,其伴随着的谐波对电力系统的危害日趋严重。目前,消除谐波的主要措施就是滤波器,国内电力系统最常见的是单调谐滤波器。而国外不少电力工程采用了双调谐滤波器,这种滤波器不仅能同时滤除两种不同频率的谐波。

摘要：为提高运行效率,潘家口抽水蓄能机组采用了尚无先例的变速运行技术,并在真机投入运行前做了变速运行模拟试验。本文介绍模拟试验的主要试验结果,它不但证实了水泵/水轮机变速技术的现实可行性,且可以从中了解变速运行的一些特点。

摘要：为了提高纸币鉴别设备的识别能力,有效降低成本,提升鉴别设备对纸币的适应性,提出了一种纸币面额识别方法。该方法综合利用纸币颜色空间特征,通过分析纸币特征,提出利用基于色彩空间转换算法提取纸币特征,利用多通道采集融合算法,设计了一套性价比高的纸币识别平台。它的主要结构以ARM(Advanced RISC Machines)芯片为核心控制,通过S10917-35GT颜色传感器进行特征信息采集,利用改进六角锥体模型(Hue,Saturation,Value,HSV)算法和建立的样币数据库进行匹配,最终在显示界面呈现纸币面值。实验结果表明,提出的方法具有很强的纸币识别能力。