T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）
AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
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详细信息评论摘要：对国内外高速公路的降低噪声方法进行了综述 ,如采用新型路面材料降低噪声 ,构筑隔音墙阻断噪音传播等。
详细信息评论摘要：武器的质量评估是其研制和维护过程中的重要环节,在定期检验次数有限的情况下,质量评估的精确率一直是影响战斗力生成的瓶颈。以层次分析法(AHP)递阶层次思想为主导,基于BP神经网络,结合指数评估法,提出了质量评估的一种改进算法:基于层次分析的神经网络算法,并给出了建立模型的方法和步骤,模型有效解决了精确率在武器质量评估中的问题。通过具体算例,说明该方法有效,并可将其推广到其它类似武器系统质量评估应用中。
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