摘要：以可靠性为中心的维修(RCM Ⅱ)中用以计算隐蔽性故障率的数学模型存在缺陷,特别对于具有安全性和环境性后果的隐蔽性故障可能引起致命的错误.基于共因失效(CCF)理论,充分分析国内外共因失效模型的优劣,修正原模型假设条件的缺陷,首次建立了新的评价隐蔽性故障的数学模型;并有效地应用神经网络技术求解,得到较精确的新模型的4个参数.通过与原模型和随机模型比较,新模型更准确地描述隐蔽性故障过程,可靠性预计的精度更高,较好地指导了生产设计和实际维修活动.

摘要：最佳维修间隔期的数学模型的使用具有很大的局限性,目前许多工业企业未考虑其应用条件而广泛应用,已经造成维修的冗余和不足,甚至引起具有严重后果的故障。依据RCMⅡ理论,分析了故障后果的安全性、环境性,分析维修工作的技术可行性和经济性以后,确定数学模型的使用条件。按有效度最大原则或总费用最小原则,分别建立运用数理统计方法计算的最佳维修间隔期的数学模型;按总费用最小原则和遗传算法理论,建立应用遗传算法计算的最佳维修间隔期的数学模型。并广泛应用上述模型于实际维修工作中,比较优劣,进一步提出更准确的适用条件。

摘要：基于共因失效理论的隐蔽性故障率模型,修正了RCMⅡ(Reliability Centered MaintenanceⅡ)模型假设条件的缺陷。在新模型计算中,进行参数估计所建立的一、二阶原点距方程组存在复杂的非线性关系,用一般的数学方法求解较困难。通过参数变换,应用BP神经网络模型和自适应线性神经网络模型,得到较为精确的解值,并确定其分布函数。

摘要：目的调查"医后付"智慧付费方式在门诊的使用情况,分析存在的问题并提出改进意见,从而进一步提高门诊服务的满意度。方法抽样法调查2019年8月该院门诊就诊500例患者,利用自行设计的问卷进行现场调查,内容包括一般资料、付费方式、使用"医后付"智慧付费满意度及"医后付"智慧付费存在的问题及发展建议。结果收回调查问卷496例(99.2%),其中使用"医后付"智慧付费204例(41.1%)。使用"医后付"智慧付费门诊一次就诊付费次数平均每人1.3次,平均一次就诊付费时长(包括排队等候时间)77s,传统方式付费平均每人2.8次,平均一次就诊付费时长172s。使用"医后付"智慧付费患者中20~40岁113例(55.4%),41~60岁72例(35.3%),60岁以上19例(9.3%),男118例(57.8%),女86例(42.2%)。使用"医后付"智慧付费的患者对付费操作流程使用满意166例(81.4%)。采用传统付费方式的292例患者中满意181例(62.0%)。对使用"医后付"延迟付费是否影响个人征信有担忧2例(1.0%)。结论"医后付"智慧付费方式可明显减少患者门诊一次就诊付费次数,缩短就诊付费时间,提高患者对门诊服务的满意度。