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检索条件"作者=傅仲佳"

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基于PID神经网络的UPFC潮流控制方法研究: 收藏
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引用; 《湖北工业大学学报》2012年第1期27卷 26-29页; 作者：傅仲佳席自强张佳郭会鸣湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068; 建立了UPFC的数学模型,将PID神经网络控制方法应用于UPFC的潮流控制,提出了PID神经网络控制器的设计方案,仿真结果表明,UPFC采用PID神经网络控制方法以后,响应时间更快,对有功功率和无功功率的变化具有很好的追踪能力,鲁棒性良好.; 建立了UPFC的数学模型,将PID神经网络控制方法应用于UPFC的潮流控制,提出了PID神经网络控制器的设计方案,仿真结果表明,UPFC采用PID神经网络控制方法以后,响应时间更快,对有功功率和无功功率的变化具有很好的追踪能力,鲁棒性良好.; 来源：详细信息评论

并联型有源电力滤波器直流侧电压模糊PI控制方法研究: 收藏
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引用; 《电工电气》2012年第6期 17-21页; 作者：张佳席自强郭会鸣傅仲佳湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068; 在并联型有源电力滤波器直流侧电压的传统PI控制基础上,设计了一种参数自调节模糊PI控制方法。通过对模糊输入变量运用模糊控制规则来控制模糊输出变量,从而达到参数自调节的目的。仿真结果表明:该方法超调量较小、响应较快,在负载突变...; 在并联型有源电力滤波器直流侧电压的传统PI控制基础上,设计了一种参数自调节模糊PI控制方法。通过对模糊输入变量运用模糊控制规则来控制模糊输出变量,从而达到参数自调节的目的。仿真结果表明:该方法超调量较小、响应较快,在负载突变情况时能满足直流侧电压控制要求,其效果明显优于传统PI控制方法。; 来源：详细信息评论

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