摘要：即时通信系统在社交软件中应用广泛,特别是在移动互联网时代,随着移动终端设备的多样化,即时通信系统在移动平台扮演着重要的角色.基于这种背景,介绍利用HTTP协议、XMPP协议和SSH、DWR、Ext JS等框架,研究包括支持Android、i OS和网页浏览器多平台的即时通信系统的实现,给出了一套跨平台即时通信系统的设计方案.最后,通过大量实验表明,利用该方案实现的系统在可靠性和性能上都比较理想.

摘要：针对目前协同过滤方法存在的数据稀疏性、冷启动以及未能有效利用用户社交网络信息提高推荐质量等问题,提出一种融合用户社交网络信息的协同过滤方法,该方法以矩阵分解推荐模型为核心,可综合集成目标用户个人偏好以及社交网络中的关系用户偏好特征信息做出推荐.通过设计相应的推荐方法,并基于梯度下降法对用户以及商品特征矩阵的求解进行了优化运算.相关实验结果表明融合社交网络信息可在一定程度上提高协同过滤的推荐准确度以及缓解数据稀疏性、冷启动问题.