摘要：智能电网已进入高速发展期,建设规模和速度史无前例。但由于起步较晚,目前我国城市智能电网规划理论方法体系还不完善。规划理念落后,基本沿用原有的电网理论设计和国外落后的体系架构,且缺乏相应的法律政策及标准体系的支撑,更表现在与智慧城市和能源利用的关系不协调以及在电网体系中的功能定位不明确等方面,迟滞与其他相关行业的发展。针对新形势下电网规划的特点,从宏观政策、城市发展、电网体系等方面,预计性地探讨电控系统解决方案的设计上需要注意的事宜。另在智能电网投标竞争日益激烈的情况下,投标文件的编制是施工企业在投标竞争中能否获胜的前提条件。

摘要：电力用户用电信息采集系统是对电力用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统,是为实现用电管理和用电智能化而建立的辅助系统。在传输网络方式的选择上,现状存在着不足及缺陷,本文介绍和深化设计关于该系统在传输网络问题,并提出适合智能电网用户信息采集系统的传输网络方式。

摘要：用电信息采集系统2.0即构建第二代用电信息采集系统技术架构,建立具备准实时性、可靠性、安全性、扩展性的采集数据高级应用平台,进一步完善提升采集系统的功能和性能。从以往的单独的设备即电能表和集中器采购到现状的设备采购包含用电信息采集系统,可预见用电信息采集系统对于新一轮的智能电网的建设起着举足轻重的作用。涉及到系统运行稳定来考虑,故针对此情况下,如何论证和保证系统的稳定性和可靠性,也成为当下和未来智能电网配电环节中的关键的问题。

摘要：AMI系统承担着用电信息的远程采集及本地存储,计量设备的实时控制及事件上报。因此高效、可靠的通信技术是用电信息采集系统建设中的难点和重点,是保证用电信息采集系统安全稳定运行的关键,直接决定集中器与电能表之间通信的有效性与可靠性,并影响用电信息采集系统的采集成功率。在涉及RS485、网线和光纤相关情况时,目前均无相关标准。

摘要：《中国制造2025》规划中把工业互联网作为国家重要战略举措。同时,2018年中央经济工作会议把“推动制造业高质量发展”摆在今年七大重点任务首位。2018年8月13日,浙江省发布《浙江省人民政府关于加快发展工业互联网促进制造业高质量发展的实施意见》,着力推进工业互联网建设工作。由于我国很多工厂不注重软件的购买,给工业系统底层解析和控制带来了难题。机器联网率也作为“中国制造2025”主要目标分解之融合发展的分项指标。目前笔者公司解决了行业的典型痛点,并积极服务省内到2020年5000万台工业设备联网发展目标。浙江移动在5G总体架构及关键技术布局领先,积极发挥基于5G uRLLC场景及性能技术优势,致力于在建立健全技术体系,赋能制造业的稳步发展。

摘要：本项研究提出了一个针对线缆行业智能排线检测的综合性解决方案,坚持创新应用驱动,以改进线缆行业的生产效率和质量控制水平。首先,机器视觉智能创新平台整合了语言大模型和视觉大模型等辅助算法研发能力;其次,边缘侧AI嵌入式设备融合安全操作系统的安全性的同时具备强大的GPU算力;最后,方案中独立设计的标准自动化设备采用先进的3D视觉和2D视觉技术,用于识别线缆排列的疏密程度和线缆与绞盘的边缘位置,从而提高了电缆生产线的质量控制水平,确保线缆排列的准确性,并提升了整体生产效率。

摘要：杭州水务的智慧水务数字化工作主要是由六大体系、四大智慧信息化平台组成的“智慧水务大脑”,实现控制数字化、管理协同化、决策科学化、服务主动化。数字化应用工作的智慧化落地主要依靠数据架构设计的合理性以及数据应用场景的设计来得以实现,本文通过具体的生产数据架构设计解决水务行业普遍存在的基层生产数据类型复杂比较难入仓的问题。通过杭州水务数据架构如何将生产型的实时数据和关系型业务数据比较海量的数据如何在数据中枢进仓进行重点阐述,通过高速稳定的大数据架构有效指导水务的生产和经营,提高生产和管理效率。

摘要：本文以二次供水智慧管理系统中的自动控制及数据采集监视系统为例,从设计原则、设计思路、设计实现等三个方面递进论述了一种基于云计算的二次供水智慧管理系统架构的设计方案。该架构分为数据中心层、传输层和现场管理层,其核心是采用了计算机云计算技术的数据中心层的设计。目前该架构设计已经应用于实际生产场景并同时满足了高可靠性、扩展性、开放性、灵活性和安全性等五个设计原则,取得了良好的效果。

摘要：本文以技术发展和公众需求提升出发分析了供水厂中传统SCADA系统存在的系统相对孤立、数据缺乏沉淀、管理受限等三个方面的问题,从而推断出问题的核心在于数据。同时,根据五点基本的原则和设计思路,设计出了一套符合供水厂生产管理实际需求的厂级数据仓库系统。该系统分为数据标准、主数据管理、数据质量管理、数据存储、数据清洗、数据建模等六大部分,并对部分应用案例作了简述。

摘要：本文针对自适应雷达对抗数据库平台的建设进行了探讨,提出了一种自适应雷达数据库平台的设计方法,包括数据获取途径、数据采集规范、数据标注机制、数据存储计算以及分布式数据管理平台等内容,为自适应雷达雷达对抗研究中的数据库构建、自适应雷达模型训练以及试验验证系统实现提供支撑。