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面向发电领域文本数据结构化方法研究与应用
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《工业控制计算机》2024年 第9期37卷 1-3页
作者：蓝梦琦 黄路遥 魏宸 傅骏伟 俞佳雯 杨晓蓉浙江浙能绍兴滨海热电有限责任公司 浙江浙能数字科技有限公司 杭州电子科技大学 
随着互联网的发展，发电领域从业者亟需利用智能化、自动化的手段来处理庞大的电力设备信息，而现有的标注工具难以支撑专业领域的文本数据标注工作以实现知识图谱的构建。因此基于深度学习设计了一种结合多种算法模型的文本数据结构化...
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