摘要：探索不同消费类型用户在个人云存储采纳上的行为差异,可以为云存储服务商及相关产品功能的设计及销售策略的制定提供一定依据。首先根据用户购买云存储的情况,采用RFM方法将用户消费类型分为经济追求型、高消费型、习惯型和潜在二次消费型;然后构建个人云存储用户采纳模型,通过问卷调查进行实证研究,探索同一因素对四种消费类型用户的个人云存储采纳行为的影响差异。结果表明,这四类用户在感知风险、个性化、个人创新能力和感知费用的影响方面存在差异;最后对影响不同消费类型用户的因素进行总结和分析,得出行为现状的相关规律及成因,在为云存储服务商及相关者制定合理的产品设计和营销策略的同时,为个人用户和政府相关部门提出合理建议。

摘要：介绍了国内外本体学习研究的现状,并在给出的本体形式化定义基础上,界定了本体学习的主要任务;探讨了通用本体学习系统体系结构设计的基本原则,提出了适于中文环境下基于Web本体学习的主要思路,包括多策略领域概念获取、基于分类目录和基于语境自学习的继承关系学习、基于知网的属性关系学习和基于本体的实例知识获取。

摘要：传统推荐方法存在数据稀疏和特征识别差等问题,为了解决这些问题,根据隐式反馈构建具有时序性的正负反馈数据集。由于正负反馈数据集和商品购买具有强时序性特征,引入长短期记忆(LSTM)网络作为模型构件。考虑用户自身特征和用户动作选择回报由不同的输入数据决定,对竞争架构的深度Q网络进行改进,融合用户正负反馈和商品购买时序性,设计了基于改进的深度Q网络结构的商品推荐模型。模型对正负反馈数据进行区分性训练,对商品购买的时序性特征进行提取。在Retailrocket数据集上,与因子分解机(FM)模型、W&D模型和协同过滤(CF)模型中表现最好的相比,所提模型的准确率、召回率、平均准确率(MAP)和归一化折损累计增益(NDCG)分别提高了158.42%、89.81%、95.00%和67.57%。同时,使用DBGD作为探索方法,改善了推荐商品多样性低的缺陷。

摘要：以新闻、论坛、贴吧、微博等互联网社交媒体平台为研究对象,在对各平台进行领域建模、情报采集流程设计以及采集内容解析的基础上,设计了基于网络抓取开源工具Nutch的通用采集系统。根据各平台特点,分别将分类排名、分块解析、模拟登录方法应用于新闻、论坛贴吧、微博的采集工作中,以提高系统的通用性和性价比,实现对多源社交媒体情报的高效采集。

摘要：提出并设计基于用户风险偏好的债券推荐系统,使用基于内容的推荐算法,通过层次分析及模糊综合评价方法获取用户风险偏好评分,利用修正KMV模型对债券的违约风险进行评估。根据风险匹配原则构建“同类益高”推荐策略模型,最终实现仿真案例分析,并验证债券推荐系统的可用性及有效性。

摘要：行为金融学理论指出,财经新闻等文本信息可以通过影响投资者情绪进而指导投资者行为和决策,最终对股票市场波动产生影响。本文提出基于情感词汇权重改进新闻情感倾向值的股票价格预测模型。首先,设计财经新闻情感倾向强度指标量化的方法,并将量化后的指标与股票关键指标进行特征融合;然后,采用改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对支持向量回归(Support Vector Regressing,SVR)模型进行参数优化(改进PSO-SVR模型);最终构建了一个全新的股票价格预测模型。实证研究表明,基于改进PSO-SVR模型的股票价格预测精度要高于其他对比模型,且具有较好的泛化能力。

摘要：在对配料过程工艺分析的基础上,进行了配料系统方案的论证,完成了基于工业控制计算机和多功能数据采集卡平台的配料自动化系统的总体设计。

摘要：基于表面波频谱法(SASW法),对引水隧洞衬砌混凝土质量检测进行探讨分析。结果表明,R波波速与混凝土强度之间呈良好的指数型函数关系,当R波波速>1800 m/s时,混凝土强度即可达到C25的设计标准;该隧洞衬砌混凝土强度基本满足设计要求,但存在比较严重的脱空现象,而且Ⅴ类围岩约有40%的检测点不能满足衬砌厚度的设计要求,需要对这些位置进行重点加固补强。

摘要：1.扩大基础设施建设,创造优质港口条件.目前天津港共有集装箱码头泊位11个,集装箱吞吐能力212万TEU(2002年完成240.8万TEU).这些泊位大部分是通过技术改造实现的,吞吐能力不足,泊位等级不高,陆域场地狭小,致使大量的集装箱采取零担运输到港口周边场站集拼后,再到港口装卸,增加了运输时间、费用和程序.