摘要：鉴于传统BP算法不能动态修改权值的缺陷,引入了时间差分算法(Temporal Difference)[1],然后提出了将TD法与BP法相结合的一种基于神经网络的预测算法,并由此来解决在时间序列预测中的权值动态修改问题。本文推导出二者如何结合的公式,并给出了相应的C++实现方法。通过对一个时序信号的建模仿真说明该算法的可行性。

摘要：目前,我国金属加工行业的拉丝机传动系统有发电机—电动机组直流传动系统,有交流多速电机传动系统,有交流电磁调速电机传动系统及少数晶闸管控制的交流调速系统等。但总体来说,仍以发电机—电动机组的直流系统为主。 以直流电动机为主传动电机的调速系统,都面临着维护困难的问题。由于钢丝生产环境十分恶劣,拉拔润滑粉及在拉拢过程中产生的金属粉尘均可能落在电动机的整流子表面,使其磨损严重。

摘要：传统的直进式拉丝机缺乏张力检测装置，容易出现断丝或堆丝现象。在不增加机械装置的情况下，通过检测变频器直流侧电流的方法来反映反拉力的变化，按照智能控制原理，结合现场经验设计出专家控制器。介绍稳态速度给定规则集、动态过程保持反拉力恒定规则集、故障诊断规则集及自学习环节的设计，并对系统进行仿真分析。该专家控制器可保证拉拔过程中反拉力的恒定，并可对故障实时报警。