摘要：为了探究土基含水量变化对沥青路面结构的影响,针对半刚性基层沥青路面和柔性基层沥青路面,运用BISAR3.0软件分析了沥青路面结构对土基干湿状态的力学响应。分析表明,土基含水量的变化对沥青路面结构的路表弯沉、土基顶层垂直压应变、基层和底基层层底弯拉应力以及拉应变均有明显影响。

摘要：在冲击噪声环境下,通过构造数据把最小冗余线阵的共变矩阵虚拟成多阵元均匀线阵的共变矩阵。在虚拟的阵列流型和扩展的共变矩阵基础上,推导出了基于最小冗余线阵和共变矩阵的最大似然算法。由于所提方法可虚拟出更多有效阵元数,扩展了阵列孔径,可以提高最大似然算法估计性能。为了快速求解所提的基于最小冗余共变矩的ML测向算法,设计了自适应文化算法求解所提出的目标函数。Monte-Carlo仿真试验证明了所提的测向算法具有估计性能好、抗冲击噪声能力强且可以用较少的阵元测出更多的信源。

摘要：针对目前国内型砂水分在线检测设备数字化程度不高、稳定性不强等问题,研制了一种新型型砂水分在线检测系统。系统基于电容法水分检测原理,将水分信号转变为电压信号处理。对硬件和软件进行了设计,通过软硬件联调,能实现空载自动调零和电压数字量可调。完成了水分标定,给出了水分与电压数字量关系。水分测试试验结果表明,该系统检测的动态响应时间不超过3 s,水分测试值与实际值的绝对误差小于0.1%,符合型砂水分在线检测准确性和快速性要求;同时,该系统能输出4~20 mA电流信号,供上位机读取。该系统设计对复杂环境下电容信号实时采集具有实际参考价值。

摘要：针对利用GPS反射信号进行反射面的物理参数和特性反演的需要,设计了一种可通用于各种反演环境的软件接收机。该软件接收机具有灵活性和可配置性强的特点,能满足海面测风、海浪高度、海洋盐度和土壤湿度等遥感探测领域的应用需求。

摘要：技术预见是一种致力于促进科技与经济、重大计划一体化,对远期技术发展进行的有步骤的探索过程。结合我国未来经济社会发展对工程科技的需求,在工程科技发展战略研究中引入技术预见,开展未来20年工程科技关键技术预测与选择。中国工程科技2035技术预见结合工程科技特点,设计了客观分析法与主观判断相结合的技术预见方法与应用流程,针对11个工程科技领域的800余项备选技术,提出了2035年我国工程科技各领域发展的关键技术、共性技术以及颠覆性技术,分析了关键技术的实现时间、发展水平与制约因素,为各领域制定面向2035工程科技发展技术路线图提供系统性的支撑。

摘要：针对GNSS-R延迟映射接收机的硬件相关器设计,提出了一种在反射信号处理中延迟C/A码产生的新方案,并对硬件的实现方法进行了详细的叙述。该方案基于相位查询方式可产生不同码相位的延迟C/A码,延迟的码相位可以根据设定值任意产生。仿真验证结果表明了方案设计的正确性和有效性。

摘要：介绍了几种常用的软土地基沉降量推算方法 ,如双曲线法、Asaoka法、泊松曲线预测法以及遗传算法 ,并通过工程实例对上述方法进行了分析比较 ,讨论了各方法的优缺点及适用性。

摘要：为了满足建设低功耗、轻小型空间激光通信网络的需求,提出了基于逆向调制原理的光空分多址式无线激光通信组网方案。应用ZEMAX软件设计像方远心镜头,实现收发光束的逆向通信。通过离焦方法进行光斑扩展,提升空间光-光纤阵列的耦合效率,并用MATLAB软件进行仿真。结果表明:对于纤芯/包层/涂覆层直径为105μm/125μm/250μm的正六边形排列的光纤阵列,光斑半径从40μm增加到80μm,有效视场覆盖率提升25.6%,系统工作稳定性提升50%,光斑扩展有利于空间光-光纤阵列耦合的连续性和稳定性。

摘要：某高速公路拓宽工程自某铜矿西南穿越,压覆该铜矿扩界区部分资源。为此,矿山优化调整回采方案为维持原采矿方法和开采顺序不变,在V号矿体-470～-420 m、-420～-370 m2个中段设置2个宽6 m的永久保安矿柱。运用Flac^(3D)矿业软件,建立三维模型模拟既定优化回采方案,监测矿山压覆区范围内地表在回采过程中的位移变化情况,据此验证优化调整后,矿山压覆区内回采过程对地表高速公路的影响。结果表明:回采方案优化调整后,压覆区内资源回采对高速公路拓宽工程影响较小,保证了高速拓宽工程的正常实施;同时,铜矿压覆区内部分资源也得到开发利用,减少了矿山的资源损失。

摘要：随着深度学习图像识别算法的广泛应用,许多定制化的物体识别场景应用也逐渐在全国落地。由于神经网络需要大规模数据用于训练的特殊性,如何获取大量且种类丰富的数据成为了一个令众多开发人员困扰已久的问题。基于OpenCV的数据增强方法的出现很好地解决了这一问题。通过设计一个实验,在同种识别算法的基础上使用不同增强程度的数据训练得到不同权重。进行相同测试集测试后,在同样到达95%精确率模型权重中,使用图像增强策略训练得到的模型权重所使用的物体原图数量仅仅为不使用增强策略模型权重所使用原图数量的1.43%,验证了使用数据增强在小规模数据上提升AI物体识别场景应用中效果的可行性。