摘要：实现了一种基于Java的分布式异构在线监控系统模型,该模型利用系统资源监控接口程序对不同层次的系统资源使用情况进行实时监控。模型通过Java本机接口(JNI)调用C/C++来得到系统资源的使用情况并对其进行控制,通过监控系统资源的占用和使用情况,实现网络环境下的分布式系统的检测、控制和管理。所实现的构件可以在移动Agent系统中用于监控资源的使用情况,实现自动的分布式管理策略,降低网络堵塞和系统反应时间。

摘要：针对高速铁路移动通信系统中越区频繁、切换速度快、丢包延时等问题,根据高速铁路列车运行的自身特点,将移动IPv6切换技术与高速铁路移动通信网络相结合,在快速切换方案的基础上进行改进,提出了一种基于预测的高速铁路移动通信切换方法,为高速铁路安全高效运行提供了可靠优质的移动通信服务。实验结果表明,该方法缩减了移动检测、转交地址配置和重复地址检测的时间,提高了切换效率,解决了由于快速频繁切换而导致的网络资源利用率低和切换延迟大的问题。

摘要：讨论了神经网络理论与多媒体技术的结合，为设计高性能的多媒体神经网络计算机打下基础，介绍了一些智能机的新进展．

摘要：传统的基于区域特征图像融合方法的一个难点是各源图像最佳权值的分配问题。该文利用径向基神经网络与T-S模糊推理模型具有函数等价性的特点,设计了一种模糊推理神经网络实现基于区域特征的图像融合,并用遗传算法优化网络参数。该网络能够自适应地动态获取优化的图像融合权值参数。仿真实验表明该算法有效可行,通过与传统的基于区域特征的图像融合算法相比,融合性能得到明显改善。

摘要：人工神经网络是向生物神经网络的结构和功能学习的巨量并行分布信息处理系统．本文分析了神经网络和神经计算机的基本原理、信息处理的基本特征和设计要求，介绍了这方面的较新发展情况，

摘要：讨论了模糊神经计算系统的体系结构和工作原理，提出了求解问题的原则和方法。

摘要：给出了以审慎Agent和反应Agent模型为基础的混合Agent模型,并对模型的有关概念进行了说明。在混合Agent模型框架下,提出了实时分布系统软件设计方法,主要内容包括采用UML并且充分考虑系统的动态和静态特征的本体设计过程,基于本体的交互协议Petri网形式化描述以及行为规范分类和设计。通过设置反映内存保证混合Agent对事件实时响应,而审慎Agent部分的存在使基于Agent的精神状态和输入事件的推理成为可能。

摘要：为了将高维富模型特征投影与分类器结合,降低隐写图像的检测误差,提出对高维富模型特征分割再结合混合核的特征投影算法的隐写分析方法。将高维特征纵向分解为若干特征块,对每个特征块投影,投影后的特征块拼成新的特征。设计非线性混合核函数代替单核函数进行特征投影,以克服样本规模巨大、多维数据的不规则等现象。投影后的特征用FLD(Fisher Linear Discriminant)集成分类器分类。实验结果表明,该方法进一步降低了隐写图像的检测错误率,同时有效降低了运行内存需求。

摘要：对城市轨道交通时刻表管理系统中的计划运行时刻表的自动生成、时刻表编辑、实际运行时刻表的自动生成、列车运行图的自动铺画等功能进行了分析。根据实际运营的需求,采用SQL Server 2005数据库和VC++6.0实现其具体功能的仿真。生成的时刻表准确度较高,可为我国列车自动监督时刻表管理系统的国产化提供一定的借鉴。

摘要：基于全景图的虚拟现实系统存在实现两个相邻视点空间的平滑过渡的问题,为此对目前全景漫游系统的现状及功能进行分析,利用计算机视觉技术,提出基于图像转换的全景平滑漫游技术。在过渡路径上采集照片,根据摄像机的成像模型,建立空间点和投影点的关联,确定图像在平移运动下的关系,合成非采样点的图像。实验结果表明,该方法获得了比较平滑的过渡效果。