摘要：根据鲍生长特性,采用低碳、环保的高密度聚乙烯材料研制了新型高密度竖排式鲍养殖箱,进行了养殖密度等的研究,并在产量、成本、占用面积等方面与传统鲍养殖设施进行比较。结果表明,在新型鲍养殖箱中,平均壳长1.5 cm的鲍苗最适放养密度为500粒/箱,养至70 g,成鲍可养密度为375粒/箱,成活率75%,产量比传统养殖笼提高37%。与现有两种传统养殖方式(以养殖笼为主)相比,新型鲍养殖箱具有水体交换好、操作简单、效率高(节省劳力84%以上)、养殖成本低、节省养殖海域面积等优点。

摘要：针对深度神经网络(DNN)在电缆故障检测中的应用问题,文中讨论了接地故障、短路故障和开路故障三种故障类型,分析了DNN模型的前向无监督预训练与反向微调参数两个训练步骤,并进一步提出了基于DNN的电缆故障检测方法,该方法包括模型训练与实时检测两部分。前者利用基于Matlab平台的电缆故障仿真数据完成DNN模型训练,后者利用准确的DNN模型实现电缆故障的实时检测。仿真算例结果表明,通过反向微调参数能够保障DNN模型的准确性,相比于支持向量机(SVM)与BP神经网络算法(BP-NN),文中所提出基于DNN的电缆故障检测方法具有更高的准确度,能够应用于实际环境中电缆故障检测,保障电力系统的安全性与可靠性。