摘要：天然蛋白质具有临界稳定性的特征,这种较低的稳定性使蛋白质结构具有足够的灵活性,从而支持其发挥生物学功能。然而,临界稳定性使得蛋白质遭受胁迫压力后极易发生错误折叠并失去功能,导致天然蛋白质往往无法满足科学研究与工业应用的需求。此外,体内蛋白质在错误折叠后产生的聚集沉淀被认为是多种疾病发生发展的原因,包括阿尔兹海默病、帕金森综合征等。因此,优化蛋白质的稳定性是科学研究与工程应用领域亟待解决的关键问题。本文从蛋白质的折叠与稳定性机制出发,聚焦于序列优化与折叠环境优化两种改善蛋白质稳定性的手段,综述了基于理性设计、计算机辅助设计改善蛋白质稳定性的研究方法,介绍了用于高通量筛选蛋白质稳定化突变体或折叠相关因子的定向进化技术。通过多项蛋白质序列改良、折叠环境优化的案例介绍,展示了蛋白质稳定化技术在蛋白质工程与生物医药领域的广阔应用,包括酶的稳定化设计、疫苗蛋白质的构象控制、分子伴侣与蛋白质聚集抑制剂的筛选、蛋白质稳态药物的开发等。最后,展望了蛋白质稳定化技术未来的研究方向与前景,定制化的蛋白质稳定性检测技术将会迎来蓬勃发展。

摘要：三维数据底板是流域数字化映射的成果,更是数字化场景构建、智慧化模拟迭代的基础。为厘清三维数据底板建设的技术逻辑,系统性地阐述了三维数据底板的定位、建设任务和技术路线图,重点对建设过程中的海量数据融合、数据轻量处理、场景渲染发布、数据可视可算、数据共享共建等关键技术问题展开深入全面的论述,分析技术难点、解决路径和具体方法。基于以上研究,以浙江省曹娥江数字孪生流域为例,运用BIM+GIS等技术构建L2、L3三维数据底板,以三维数字化场景支撑流域“四预”可视化模型应用。相关成果对类似数据底板建设具有借鉴意义。

摘要：在水利部数字孪生流域建设和浙江省数字化改革的背景下,针对曹娥江流域预报调度一体化、风险隐患闭环管控、流域防洪减灾共同治理的需求和痛点,进行数字孪生曹娥江流域试点建设实践与探索。按照数字孪生曹娥江流域建设的总体架构,通过构建L2和L3级数据底板,全过程耦合、水库群优化调度智能决策等模型的数字孪生流域关键技术,打造曹娥江智慧防洪应用,实现预报、预警、预演、预案“四预”场景构建,“三图一清单”在线分析,以及3种调度模式灵活应用。研究成果能够推进流域防洪核心业务流程重塑,实现防汛全链条一体化融合,并在2022年“轩岚诺”和“梅花”台风防御过程中投入实战应用,取得一定成效,可为数字孪生流域防洪应用建设提供技术示范和经验借鉴。

摘要：潮汐电站的动能计算是电站规划设计阶段的重要研究内容,本文根据不同潮汐电站的开发利用方式和运行特点,通过建立潮汐电站的长系列水能调节计算模型方法编制了较通用的可视化的计算软件,应用于温州瓯飞潮汐电站的规划设计中。通过工程实例研究表明,计算精度能满足设计成果要求,本软件具有较大实际应用和推广价值。

摘要：洪水风险图作为一项防洪非工程措施,对促进"控制洪水"向"洪水管理"转变具有十分重要的作用和意义。以太湖流域浙西杭嘉湖区洪水风险图编制为例,根据国家有关风险图编制技术标准和规范,紧密结合防汛实际需求,开发了洪水风险图应用与管理系统,并在2016年太湖流域梅雨洪水期间进行了应用验证,为防汛调度和抢险救灾提供了有力的技术支撑。

摘要：技术设计是技术创新的重要环节,是技术哲学关注的重要领域。由于人文价值的缺失,使设计的技术造成了一系列的负面影响。在能源、资源、环境等方面的技术设计有的造成对自然的破坏;在机器技术设计、产品技术设计等方面有的存在技术设计对个人的忽视;在伦理道德、社会公正等方面技术设计有的具有对社会的危害。因此,科学与人文的融合才是最终解决技术设计问题的根本出路。

摘要：水文模型参数优选是水文模型研究中的重点和难点,应用传统的基于梯度下降、导数理论的优化算法难以取得较好效果。遗传算法是一种多参数、多个体全局智能优化算法,在参数优选中应用广泛且效果较好。将遗传算法应用于水箱年径流模型参数优化中,通过实例应用表明,遗传算法较传统优化算法在模型参数优选中收敛速度、成果精度等方面有所提升,效果较好。

摘要：【摘要】设计与使用教育技术是为了更好地服务于教育目的，由于教育技术的设计和使用过多的关注科学价值，忽略了人文价值，从而在教学管理、教学过程、学生课外自学等方面出现了一系列的负面影响。文章分析了教育技术人文价值缺失的原因主要有技术设计方面的工具理性泛滥、社会方面的功利主义渗透、个体方面的教师主体性意识弱化。最后进一步探讨了教育技术过程中科学价值弄口人文价值整合的可能性和现实基础。

摘要：工程实践的生成方式表征着工程的本质,也决定着工程社会治理的路径选择。社会建构思想能够在广阔的社会背景下把握工程的本质,对于理解工程实践的生成方式具有重要的启发意义。社会建构思想对于理解工程实践的生成方式具有重要的启发意义。与工程的技术属性相比,工程的社会建构性具有更本真的意义,其揭示出工程与社会的互动关系,也表明多元社会因素对工程活动的型塑作用。在工程决策、工程设计、工程实施和工程评估等实践环节,社会多元因素通过工程共同体成员的实践活动影响工程,使工程实践活动得以生成。不能将工程实践活动简单还原为工程师的活动,只有从社会建构视角来理解工程的本质、探讨工程的社会治理机制,才能真正促进工程的高质量发展。

摘要：为实现碗窑水库洪水智能化预报,分别建立了基于洪水场次数据驱动的BP、LSTM神经网络模型,完成了碗窑水库在不同预见期的入库流量预报。模型以过去5h降水和入库流量为输入,非滚动预报模型的有效预见期在4h以内,预报效果随预见期的增长逐渐降低;滚动预报模型的预见期相对较长,但预报效果稍逊。整体上,LSTM模型比BP模型的预报性能更优,非滚动预报模型的短期预报和滚动预报模型的长期预报相结合,能够满足碗窑水库实际洪水预报作业需求。