摘要：提出了面向设计的车身结构轻量化设计流程,并将其应用于某SUV的开发中。研究表明:运用灵敏度分析技术和基于梯度法的修正可行方向优化算法能更高效地实现车身结构轻量化;提高材料的屈服强度可弥补厚度减小后对碰撞安全性造成的负面影响。结构件轻量化和材料替换前后均作了刚强度和碰撞性能的对比,设计方案和研究结果都在应用中得到有效验证。

摘要：将正交试验设计方法与冲压数值模拟相结合,综合评估了冲压过程中的压边力、摩擦系数、模具间隙和冲压速度等对汽车覆盖件冲压成形质量的影响,并确定优选的工艺参数组合。以汽车翼子板为例,建立了冲压件和模具的计算机辅助工程模型。运用正交试验方法进行仿真计算方案的设计,通过对仿真数据的方差等分析,找到了最优的工艺参数组合。所得结论对冲压工艺的设计具有指导意义。

摘要：分析了复杂参数曲面的展开原理,采用了截面剖分算法实现自由曲面的近似展平,推导了曲面和截面线的展开算法,开发了C++语言应用程序,给出了应用实例。该方法对中等复杂曲面零件展开毛坯有良好的适应性。

摘要：泡沫铝结构的轻量化与高比吸能的特点,使其成为潜力巨大的汽车吸能材料。本文中探索泡沫铝复合结构在汽车侧面碰撞过程中吸收碰撞能与降低加速度的机理与贡献。首先建立泡沫铝结构的CAE模型,并通过试验获取材料参数,为仿真提供基础数据,接着进行多目标优化,最后以某汽车门槛横梁加装泡沫铝结构来验证其吸能效果。结果表明,优化后的设计方案明显降低了加速度,减小了侵入量,满足了车身轻量化与高吸能的设计要求。

摘要：通过分析客车概念开发阶段车身结构优化有限元分析的作用和特点 ,研究利用简化的参数化分析模型进行早期结构方案优化分析的方法 ,并针对实例客车概念开发 ,以提高整车刚度、降低车身骨架自重为目标 ,进行优化分析的应用研究。优化结果对于客车概念开发阶段的方案确定及后续车身结构详细设计具有重要帮助。

摘要：有限元模拟成形仿真的结果,可以帮助设计开发者正确选择冲压工艺参数和模具形状及材料特性等。在对模拟进行后处理过程中,往往必须了解由有限元节点构成的参数曲面的性质,为后续回弹分析及毛坯设计提供重要支持。如何应用变形后的节点阵构成光顺的几何曲面是问题的关键。文章给出了由节点序列散点构成非均匀B样条光顺曲面的实际算法,并开发了应用程序。对散乱点数据构成曲面进行了系统的阐述,所开发的方法已经用于板料成形仿真中FE网格节点重构曲面。

摘要：通过多种材料并用与结构合理设计的途径实现了动力电池包箱体的结构轻量化。首先,建立了系统多材料选材与优化流程方法,基于水平分析的试验设计并利用极差与方差分析选择多材料;然后,采用RBF近似模型拟合,MIGA遗传算法优化系统结构。最后对某实例车型动力电池包箱体改进设计。结果表明:多材料箱体刚度、模态提升显著,并减重8.72 kg,相比原结构减重率达47.3%,验证了系统多材料选材与优化方法的有效性,可为提升电池包箱体结构可靠性与轻量化水平提供参考。

摘要：***：Genre-based Automated Writing Evaluation for L2 Research Writing：From Design to Evaluation and Enhancement,Basingstoke：Palgrave Macmillan,2014.0.引言自1966年第一个智能写作评估系统PEG（Project Essay Grader）被开发利用以来（Page＆Petersen 1995：561）,智能写作评估（Automated Writing Evaluation,以下称AWE）系统,如MY Access,Criterion和Holt Online Essay Scoring,经历单一评分、合作评分到人机交互评分的嬗变，为二语写作提供了智能评分和反馈（王勃然，金檀，赵雯2015：50）。

摘要：指出非均匀有理Ｂ样条（ＮＵＲＢＳ）方法的一系列优良性质及其对车身曲面设计具有的良好适应性，建议应在车身曲面造型中尽快推广应用。文中还从ＮＵＲＢＳ方法的原始定义出发推导了具有实用意义的算法，并建立了用于车身曲面几何造型的系统。最后给出了设计实例。

摘要：传统的结构拓扑优化分析和设计都是基于特定参数确定性的物理模型。然而,在实际的结构设计中存在着广泛的不确定性,这种不确定性严重影响结构的物理性能。文中基于多椭球凸模型的非概率可靠性来量化结构参数的变化,研究存在不确定但有界的参数的连续体结构的拓扑优化问题。首先,建立变量具区间不确定性的可靠性拓扑优化模型,以结构设计区域质量最小为目标函数;然后,根据可靠性指标的几何意义,应用非概率模型寻求满足目标可靠性指标约束的设计点;在此基础上,应用区间Chebyshev零点多项式逼近归一化随机变量的真实极限状态函数,并利用单环可靠性算法计算相应目标可靠性指标下的最佳设计点值,从而使得非概率可靠性优化问题可以转化为确定性优化问题。两个数值例子说明了方法的有效性。结果表明,与确定性的结构拓扑优化设计相比,考虑变量随机性的可靠性拓扑优化能够获得更加可靠的拓扑结构。