摘要：母线跨线平行安装时,如果母线带电运行,跨线停电检修,由于电磁耦合效应,跨线上将产生一定幅值的感应电压,可能危及检修人员的人身安全。因此,有必要对感应电压的幅值进行计算与分析。研究了不考虑大地影响时,跨线感应电压的分布情况,根据Carson公式及Dubanton公式,考虑大地影响,对跨线感应电压进行了计算分析。结果表明,大地土壤电阻率越大,跨线感应电压幅值越高,大地的影响不应忽略。

摘要：为提高用户侧储能系统的经济性及使用寿命,提出一种基于差分进化-粒子群BP神经网络的储能优化配置算法。以提高系统可靠性和降低系统投资成本为目标,以储能电池充放电功率限制以及系统最大装机容量等为约束条件,搭建了用户侧储能容量优化配置模型。提出的差分进化和粒子群的混合算法,保留粒子群算法早期收敛速度快的优点,加入差分进化算法以此保障种群的多样性,避免算法过早陷入局部最优,并相应减少粒子群控制参数数量,提高算法的性能,加快算法收敛速度,优化BP神经网络初始权重和阈值。算例结果表明,相比单一的差分进化法和粒子群算法,采用混合算法能够更快更好地得到优化结果。仿真结果表明了算法的有效性,在保证系统运行可靠性的同时,有效降低了系统的投资成本,使系统的经济性得以提升。