摘要：随着物联网、人工智能等信息技术的发展,企业对在线办公的使用便捷性、安全性等方面提出了更高的要求.为了解决现有办公软件安装和操作繁琐、人性化和安全性方面不足等问题,本研究设计并实现一个基于uni-app和SpringBoot框架的移动智能办公系统.该系统采用Shiro和JWT技术实现了用户身份认证和权限授权;使用Docker构建人脸识别运行环境,实现拍照签到,并采用GPS定位和本地宝技术,实现员工签到地疫情风险管理;采用轮询机制实现消息的自动接收和推送,并通过异步多线程向RabbitMQ发送公告以实现消息数据的缓存,从而减少数据库写入压力.经测试表明,本系统可有效地进行身份认证与授权、消息的自动推送与接收、视频会议的创建与编辑、拍照签到、签到地疫情风险管理、考勤统计等,数据传输稳定性好,人机操作界面稳定易用.因此,本系统能有效地提高团队间的沟通效率和在线办公质量,并提供更人性化和便捷的用户体验,对推进在线办公智能化、信息化建设具有重要意义.

摘要：理解软件仓库中执行的软件维护活动,有助于确保高效的演化和开发活动.对代码提交(commit)进行准确地分类,能帮助软件管理人员更合理地进行资源分配,从而减少维护成本.然而,已有研究忽视了提交说明中关键词的上下文信息,或者未考虑变更代码的语义信息,导致不准确的提交分类.提出了基于预训练模型CodeBERT的代码提交分类模型(CBEC),该模型首先获取公开数据集中commits的code diff信息,准备提交说明和diff信息对,并进行词元化表示;接着使用CodeBERT模型学习提交说明和diff信息的语义深度表示,同时从多个维度提取提交相关的手工设计特征;最后,融合commit的语义特征和传统手工特征,构建提交分类模型.提出的模型与当前具有代表性的2个方法进行比较,从准确率、精准率和召回率来看,分别高出基线方法5.0%~26.8%、4.9%~27.2%、5.4%~27.3%.能帮助软件从业者更好地理解和识别代码提交的变更意图,有利于提高开发效益.