摘要：提出了一种多目标禁忌搜索算法来实现土地整理备选区片的自动划分,阐述了其流程和关键问题。以武汉市江夏区高产农田整理分区为例进行实证研究,验证了模型的有效性。

摘要：针对多类型城市地图(城市地形图、多尺度电子地图以及专题地图)在生产、更新及管理中存在的不足,该文提出构建一体化灵性生产体系。重点研究需求适应型城市地形图生产更新模式、基于同源数据的序列比例尺地图综合缩编平台,以及辅以艺术设计的GIS数据驱动的专题地图快速制图工艺。该研究成果已在广州市信息化测绘生产和服务实践中得到了成功应用。

摘要：基于多目标空间决策的观点研究等值区域图分级问题,提取并形式化表达了4个通用目标,即同级别内属性数据的相似性最好、级别间属性数据的差异性最大、分级结果空间分布的破碎度最小以及各级别面积的均衡性最好等准则。然后基于并行策略设计一种基于特殊岛模型的多目标遗传算法(SIM-MOGA),详细阐述其核心思想和编码策略、遗传算子设计、个体适应度评价以及群体多样性维护等关键点。最后,以湖北省城镇土地分等为例验证了SIM-MOGA模型的有效性。

摘要：针对在序列比例尺地图综合中较少涉及如何构建面向大规模工程化应用的、顾及不同居民地分布特征的建筑物综合算子的现状,该文以广州地区为例,从纵横两条线开展。纵向上,对建筑物随尺度变换依次从单幢房屋向建筑群组、建筑区域、街区转换过程中涉及的综合操作和关键算子进行研究;横向上,主要研究同一尺度转换过程中顾及空间分布特征的建筑物多边形分组合并方法,基于"分而治之"的思想对城区、城中村、郊区等三种典型样本设计综合算子。该文设计的算子兼顾了适用性和效率,在广州地区序列比例尺空间数据库快速构建中得到了应用。

摘要：建筑物多边形分组合并是城市大比例尺地图综合中的重要问题。本文在建筑物群的约束Delaunay三角网空间剖分模型及目标间"视觉距离"计算模型研究基础上,以广州地区3种具有典型分布特征的建筑物群分组合并操作为研究对象,并基于"分而治之"的思想,分别提出不同处理方法。设计的算子兼顾了适用性和效率,在广州地区序列比例尺空间数据库快速构建中得到了成功应用。

摘要：本文提出了一种基于GIS领域空间知识的影像纹理尺度提取方法:该方法分析了GIS领域知识辅助下人类对纹理特征的认知过程,对4个步骤的具体实现算法进行探讨;并选取海南省昌江县作为研究区域,实验证明了本方法的有效性,且与传统的枚举法相比,在性能相近的情况下其效率显著提高,更适合于大数据量遥感影像分类运算。

摘要：选取江西省乐安河及其支流流域作为研究区域,探讨了使用土壤高光谱数据间接反演其重金属(Cu、Zn、Pb)含量的方法。选用偏最小二乘模型对土壤有机质含量进行高光谱反演,引入人工神经网络回归模型建立土壤有机质含量与重金属含量的相关关系,从而提取出土壤中痕量级的重金属元素,并针对其空间分布情况进行关联分析和对比分析。实验结果表明,此方法在反演Cu、Zn元素时可有效反映其空间分布特征,具有在类似泛滥平原区域推广的适宜性,也为该区域土壤及水文生态环境监测提供了相关参考。

摘要：不确定性是影响遥感图像分类质量的最主要因素,针对在遥感图像分类过程中同时存在随机不确定性和模糊不确定性的特点,提出基于混合熵模型来综合测度这两种不确定性的方法,并建立起多尺度的评价指标。在分析混合熵模型基本原理的基础之上,提出利用特征空间的和模糊分类器的统计数据来建立信息熵、模糊熵以及混合熵的方法。同时,在像元和类别尺度上,分别建立像元混合熵和类别混合熵的指标对分类不确定性进行评价。最后,应用湖北省黄石市的遥感影像对上述评价方法进行验证分析,实验结果表明,混合熵模型能有效地反映分类过程中随机不确定性和模糊不确定性的综合影响,并从不同尺度反映出遥感影像分类的质量问题。

摘要：现实世界中普遍存在着多目标空间优化问题。本文主要对Pareto解集的分析和评价进行研究,提出了一种交互式辅助决策支持模型,它主要包括3个核心部分,即地理刷新机制、相似性查询算子以及交互式搜索方法。然后,本文基于此思想设计了原型系统并在实践中得到了较成功的检验。

摘要：空间分区问题是将基本的空间单元遵照多个规划准则组合成若干较大簇即空间区域的过程,保证区片的连续性是其空间硬约束条件。近年来,空间分区问题在政治选举区域划分,市政公共设施选址布局,社会紧急服务以及商业销售区域的划分等领域有着十分重要的应用。目前,空间分区问题的研究成果较为零散,缺乏较系统的归纳和总结,而且其应用也大多集中在传统领域。为此,本文对空间分区问题的通用模型进行了总结,并对多目标禁忌搜索算法解决此类问题的流程和核心问题作了详细阐述,最后本文将研究成果应用到江夏区高产农田整理区片自动划分中,并取得了较好的效果。