摘要：提出了一种基于方向信息测度的钢丝绳表面缺陷检测方法.根据钢丝绳表面的纹理特点,设计了一种新的空域同态滤波器,可增强缺陷纹理图像和消除不均匀光照对缺陷纹理检测的干扰;改进方向信息测度方法,实现了钢丝绳纹路与背景的分离;提取钢丝绳纹路的纹理特征并使用神经网络进行缺陷识别.结果表明,该算法能快速、准确完成对钢丝绳表面缺陷的自动检测.

摘要：本文着重从多态性的角度 ,通过实例较为深入地讨论c + +中函数重载和操作符重载的应用 ,并对不同应用作了简要比较和评价。

摘要：提出了一种新的基于纹理特征融合的煤矸石分选方法。设计了一种纹理特征提取算法,选取多个纹理特征作为分类器的输入特征,并对选择出的分类特征进行融合,最后采用神经网络分类器实现煤矸石的分选。实验结果表明,本文所提出的分选方法达到了较高的识别正确率,且能够满足实时要求。

摘要：根据大规模三对角线性方程组求解的特性,结合消息传递接口和开放多处理模型,设计分布式共享内存环境下求解大规模三对角线性方程组的GaBP并行算法。在Intel Xeon E5-2650并行计算集群环境上进行数值实验,结果表明,与基于消息传递接口的GaBP并行算法相比,该算法具有更高的加速比和更好的可扩展性,能充分发挥集群系统的综合计算性能,提高大规模三对角线性方程组的求解速度。

摘要：借鉴OBE教学理念并结合CDIO教学模式,对非计算机专业Python程序设计课程开展教学理念、模式、方法的改革。融合传统的线下教学与线上教学方式,从知识分解、阶段设计、内涵组织、资源整合、授课方式和效果评价等方面进行探索研究。实践结果表明,该教学模式可以将教与学融为一体,丰富编程课堂教学氛围,激发学生的学习兴趣并有效地提升教学质量。

摘要：基于动态运行的多线程或多进程环境中的多核并行处理机,常存在数据存储格式及数据读取方法不合理,并行运行任务的不均衡性状态,直接影响到系统工作的整体效率,因此,优化数据存储格式、均衡优化任务调度算法是保证整个系统运行效率的关键。利用高斯置信传播算法(GaBP)在求解对称对角占优线性方程组中具有高并行度、低复杂度的特性,结合对数据存储格式进行优化的基础上,设计实现一种具有动态负载均衡特性的多核并行GaBP算法(DLB_GaBP算法)。利用该算法并通过对稀疏矩阵集(UFget)的求解实验,在千万量级别以上的大规模计算环境中,DLB_GaBP算法具有更好的计算效率和更高的加速比,这为充分发挥多核并行处理机的运算能力及大规模计算问题的快速求解提供了一种新算法思路。

摘要：利用非关系型数据库具有数据存储不需要固定表结构、不存在连接操作的特性,建立起来的非关系型分布式云存储数据管理,具有比关系型数据库存储管理更好的性能优势。通过基于MongoDB建立的分布式云存储架构,结合底层的Angular和RFID技术,设计实现一种分布式云存储智能仓储管理系统,以解决现代商品仓储管理存在的数据规模大、异地数据不同步、数据共享度低、管理成本高等问题。针对MongoDB为了加速对查询或修改过的数据访问速度而采取记忆并缓存至本地的策略,以及对某节点数据的高密度访问可能造成数据拥堵的问题,设计了基于数据操作频率统计技术的节点均衡访问算法,并对算法的均衡关系参数进行优化验证。系统包括商品的进出库管理、查询统计等基本功能,可应用于数量、地域不断扩大的分散型仓储智能管理。

摘要：针对福建省丘陵地带的矿山开采对生态环境影响及恢复治理所涉及的复杂指标体系,利用AHP方法建立科学的权重指标分析,将复杂模糊的矿山环境评价定性指标转换成为直观的定量分析指标体系,结合B/S模式和数据库设计与管理技术设计实现适用于丘陵地带的矿山生态环境评价系统。系统可通过调整修改评价指标结构及判断矩阵实现对不同类型、不同区域环境下的矿山生态环境评价的需求,并通过福建省龙岩市的红一煤矿及林桂铁矿的环境影响实测数据对系统进行评价验证,评价结果表明,系统可以实现对不同矿山开采造成的生态环境影响做出相应的客观评价。论述了矿山生态环境评价因子、评价方法及过程的指标建模、评价结论等级形成的流程设计及指标体系数据库设计的相关技术过程。

摘要：针对矿山生态环境涉及数据规模大、共享度低、同步困难造成评价管理成本高的问题,利用MongoDB在分布式存储系统的高可用特性,融合人工采集数据与传感器自动采集数据的方法,以获取评价指标并缓存至本地的技术,设计实现分布式矿山生态环境评价管理系统。系统结合基于关系参数优化的FODO算法对分布式数据的均衡访问进行设计,以避免分布式存储系统对节点高密度访问造成的数据堵塞问题。实际应用表明,该系统可以为指标数据复杂、地域分散的矿山生态环境的实时评价管理提供相关服务。