摘要：本文中,我们将先进的软件设计思想溶于分布式计算机网络操作系统DNOS(Distributed Computer Network Operating Systems)的设计中。通过对DNOS的剖析,归并总结出了一种DNOS设计的新方法——任务模型(TaskModel)。

摘要：给出了利用局域网机群系统建立并行MonteCarlo仿真平台的Java实现。设计了仿真任务分配算法及多线程同步控制机制。验证了伪随机数生成器并行化的有效性。三种股票期权仿真定价模型作为应用实例,在相同机型机群环境中,取得理想加速比和定价结果。

摘要：【案情】我们上海市工商局浦东新区分局检查人员在对网络非法性产品广告和性病治疗广告检查时发现,上海菖菖菖男子医院有限公司等10家民营医院在百度网（***）发布＂性病＂、＂性病治疗＂等关键词竞价排名推广广告,针对上海地区的上网用户进行推广。

摘要：通过程序所用数据结构的设计及状态的转换完成应用程序设计。数据结构初始状态的赋值及计算结果的输出都要用到各种不同的I/O设备。如何在计算过程中明确,有效地组织,描述对各种外围设备的使用过程,是确保程序正确性的关键问题之一。在分析、比较外围设备在机器、汇编、面向过程语言(C)及面向对象语言环境中的使用方法后,给出了面向对象语言(Java)环境下高效网络程序设计过程及方法。

摘要：案情介绍:执法人员在对辖区内某门户网站(***)巡查时发现,在其首页广告通栏下有一文字链接,内容为"自体脂肪隆胸,丰胸瘦身两不误",点击该文字链后,进入meirong.

摘要：针对直觉模糊C-均值(intuitionistic fuzzy C-means,IFCM)算法未考虑图像像素的空间邻域信息,导致对噪声较为敏感,算法运行效率较低,分割效果较差等问题,提出一种核空间自适应抑制式直觉模糊图像分割算法。以核诱导距离代替欧氏距离计算像素至聚类中心的距离,将局部空间信息融入核空间中;利用“投票模型”将模糊集扩展为直觉模糊集,减少人工参数对实验的影响;根据图像像素和聚类中心之间的分离性自适应生成抑制因子。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强,分割精度较高,提升了算法的运行效率。

摘要：MonteCarlo仿真是实现金融证券定价及风险评估的主要方法.本文提出在Intranet上利用JAVA简单、快速建立并行MonteCarlo仿真平台的方法.SPMD编程模型用于程序设计,利用eager算法实现负载均衡、容错及适度并行.独立序列作为并行伪随机数生成技术从而保证并行仿真的可用性.股票期权定价及银行信用风险VaR实时计算作为应用,完成实际仿真系统设计及实验.获得理想运行结果.目前,该平台及应用系统可用于金融机构创新服务和风险管理中.

摘要：今年年初,我们浦东新区分局接消费者举报,某著名视频网站为某股票软件销售商发布＂短线送金股＂广告,声称＂经权威第三方机构测试,本软件的绝对准确率已排全国第一＂、＂准确切入个股买卖点,让您稳健获利、永不套牢＂、＂纵横股市、无往不利＂等宣传内容。

摘要：针对刑侦图像分割问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)直觉模糊集相似度的阈值算法。采用双边滤波对图像去噪,结合"投票模型"构造图像的直觉模糊集模型,以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数优化阈值,利用粒子群优化的方法自适应选取相似度中的权重。仿真结果表明,该算法能获得较好的分割效果,能够推广于自然图像的处理。

摘要：针对抑制式模糊C均值聚类算法在进行图像分割时出现的收敛性能较差和像素错误分割问题,提出一种结合区域信息的双抑制模糊C均值聚类图像分割算法。对图像进行初始区域划分,针对不同的区域,提取其区域信息;利用区域信息构建修正因子,实现对模糊隶属度的初次抑制;将区域信息和数据自身的分布特性相结合,利用指数函数构建抑制因子的自适应选取公式,实现对模糊隶属度的二次抑制,进一步提高收敛性能。实验结果表明,该算法可以改善像素易错分现象,提高了收敛性能。