摘要：通过放松竞买人对拍卖物品的替代性或互补性的一致性认识假设,在组合拍卖机制设计的基础上建立了基于竞买人报价的组合拍卖模型.为了高效率地获得物品的最优分配方式,运用particle swarm optimization(PSO)算法模拟物品分配方式的寻优过程,在此基础上构建了基于PSO算法的组合拍卖模型.在Swarm仿真平台上对基于PSO算法的组合拍卖模型进行设计与实现,并通过一个具体的组合拍卖算例进行仿真验证,结果分析表明基于PSO算法的组合拍卖模型能够有效地解决多个物品的分配问题,并能实现卖主收益的最大化.学习能力参数分析表明,与自我学习能力相比,社会学习能力对卖主收益的优化更加重要.本文的研究结果对组合拍卖的理论研究和实际应用具有一定的借鉴价值.

摘要：风险投资退出市场上存在的信息不对称容易导致逆向选择和道德风险,使得风险企业面临着股权价值失真问题。在建立经济因素对外部投资者估价影响的定量关系表达式的基础上,设计考虑经济因素的风险企业股权拍卖模型,运用系统动力学方法构建反馈系统对所设计的模型进行了仿真分析,以期为风险投资家提供决策参考依据。

摘要：在竞争愈发激烈、发展瓶颈日益凸显的市场环境下,传统业务模式已无法满足设计企业的价值增值需求。工程勘察设计企业急需寻找新的可持续发展路径,突破瓶颈,保持市场竞争优势。

摘要：PPP项目投资大、周期长,如果由社会资本方控制SPV公司,随着项目的建设,社会资本方合并报表的债务资金迅速增长,其杠杆率将不断攀升,这无疑与我国推行供给侧结构性改革以及去杠杆、控负债的政策导向相悖。因此,当下社会资本方投资PPP项目都具有强烈的表外融资需求,而国企尤其是央企的表外融资需求更甚。

摘要：运用PSO群体智能算法模拟信息交互条件下外部投资者报价决策的学习机制和演化规律,在此基础上设计了实现风险投资退出的股权拍卖机制。Netlog仿真结果表明,所设计的股权拍卖机制能在一定程度上揭示股权的真实价值,并降低竞买人和卖方之间的信息不对称程度。进一步的仿真分析结果表明:适当的激励力度对外部投资者的投标报价具有显著影响;引入更多的竞买人能产生更有利于风险投资家的拍卖结果;即使外部投资者过于强化单一的学习能力,最终也可得到相对理想的拍卖结果,从而证明了所设计的股权拍卖机制具有广泛的适用性。