摘要：以工作流参考模型为基础,提出并设计了一种分布式工作流管理系统,将单一引擎集中式控制转变为由多个领域引擎协同完成的流程运转.分析表明,只有分布式工作流管理系统才能满足应用需求.

摘要：传统的客户/服务器结构存在扩展性差、维护成本高、升级困难等许多缺点,采用基于CORBA应用服务器的三层结构极大地扩展了两层结构在功能上的不足,设计和实现了一个基于CORBA的分布式应用服务器,并结合实例说明了它在实际中的应用.

摘要：提出了一种基于遗传算法的受限制BAN分类器算法-GBAN(genetic algorithm based BAN)。新算法采用了遗传算法进行网络结构的学习,限制了所学习的BAN分类器结构的复杂度。同时对TAN分类器的结构进行了扩展,得到了一种受限制的BAN分类器。针对这种分类器的结构学习,设计了结合对数似然的适应度函数及相应的遗传算子,并给出了网络结构的编码方案,使得该算法能够收敛到全局最优的结构。实验结果表明,当数据集属性之间关系相对复杂的时候,GBAN比TAN的分类准确率高,分类效果较好。

摘要：通过分析工作流管理系统中的异常问题和对异常处理的功能性需求,针对异常处理的复杂性和能动性,提出一个灵活的工作流可预测异常处理框架,并给出一个通过使用异常处理实现更可靠的工作流过程解决方案.

摘要：为解决信息不对称问题,通过对CORBA(Common Object Request Broker Architecture)规范技术原理分析,结合合同管理特点,提出了一个基于CORBA分布式结构的合同管理系统的设计方案。简述了分布式合同管理系统的体系结构和系统组成,实践证明该设计方案与传统的合同及项目管理系统相比较,能够满足分布式合同管理的要求。

摘要：传统的客户/服务器结构应用于大型信息处理系统时,存在扩展性差、维护成本高、升级困难等缺点。采用基于CORBA(Common Object Request Broker Architecture)应用服务器的3层结构极大地扩展了两层结构在功能上的不足,一定程度上解决了业务逻辑与表现逻辑分离的问题。为此,设计和实现了一个基于CORBA的应用服务器。它由POA业务逻辑、数据库服务模块、支撑服务模块、服务器的管理与维护以及CORBA代理接口等组成。

摘要：为了满足数据规模的膨胀和分析需求的增长,在对数据挖掘系统的发展史进行回顾的基础上,分析了国内外典型数据挖掘系统的特点,设计了一个多策略的数据挖掘系统。并针对数据挖掘面临的大规模海量数据的处理问题,为系统引入和设计了算法插件思想、缓冲区处理技术、基于XML(Extensib le M arkup Lan-guage)语言的配置文件和相应的并行处理技术。最后讨论了系统今后开发过程中需要注意算法更新及评估的问题。

摘要：为了缩短关键业务开发周期,描述了一种基于工作流引擎的信息系统通用框架,设计了一个适用于关键业务开发的基于关系结构的轻便灵活的工作流引擎。详细地给出了相关的机构模型、信息模型和控制模型的设计原理以及具体实现方法。实践证明,应用工作流引擎可以显著地缩短关键业务的开发周期,提高了工作效率。