摘要：油画作为一种艺术语言,是艺术家自如地运用油画材料,以色彩、明暗、线条、肌理等多项造型因素表达个人艺术思想、形成艺术形象的艺术创作。中国油画发展至今已有百年历史,是中国现当代艺术非常重要的组成部分。近年来,江西上饶青年油画家刘建明一直不断地探索油画艺术语言与内心情感的共鸣,找寻人类情感最初的故乡。他敏锐地捕捉社会景观中的人情世态,用油画语言阐释百姓生活,表现社会生态真实的力量。

摘要：碳排放权交易市场作为推进美丽中国建设、实现降碳减污绿色发展的重要手段,成为当前研究的热点问题.为探究碳交易背景下华北地区试点区域及非试点区域碳代谢过程,以城市碳代谢理论为依据,采取投入产出分析和生态网络分析相结合的研究方法.结果表明,北京和天津作为早期交易试点区域,区域从2012年后呈现直接碳排放量稳步下降、隐含碳排放量缓慢增加趋势.试点产业部门直接排放量与隐含排放量变化趋势一致,其中煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业和非金属矿物制品业减排效应明显,而排放量较高的电力、热力的生产和供应业表现为增加趋势.部门隐含碳排放强度与隐含碳排放量变化趋势相似证实部门隐含增加值在交易过程中并未增加.高碳排放部门的隐含碳排放量主要由长度小于6的代谢路径所贡献,因此应重点关注部门间较短路径传递的商品或服务的“清洁化”.在交易政策实施以前,区域产业部门间跨区域贸易较少,表现为低碳排放产品交换;2012年以后,随着京津冀城市群协同发展以及华北地区不断构筑的区域经济发展新格局,促使区域间跨区域和跨部门贸易增加.以碳排放权交易制度为背景,构建识别系统内关键参与者及关键路径的方法体系,可为区域性政策实施及可持续发展提供科学的发展建议.

摘要：为了更好地利用人体姿态关键点特有的分布属性,提出强化先验骨架结构的轻量型高效人体姿态估计方法.利用高分辨率网络较好地保留空间位置信息,为了进一步降低模型参数量,提出轻量倒残差模块.设计体位强化模块,利用全局空间特征和上下文信息强化躯干位置的先验信息及关键点之间的联系.针对多分辨率特征图像融合时,像素位置模糊、卷积核优化方向偏移导致关键点空间特征信息遗失的问题,提出方向强化卷积模块,利用躯干上关键点分布的水平和垂直方向特性,高效融合关键点先验分布.实验结果表明,利用该网络,可以高效地估计人体姿态.与基准网络相比,该模型在COCO测试集上的平均精度达到78.4,参数量减少了17.4×10^(6),兼顾精度与效率.

摘要：以促进学生核心素养发展为目标,整合学科资源,精准设计问题,创设“以生为本,以学为主”的情境式任务,以课堂实践活动为主线培养学生的思辨能力,有助于语文教师提升课堂教学效率,助力高中语文阅读教学,发展学生的语文核心素养。

摘要：间接空冷翅片管束目前缺乏全面的冬季防冻运行参数。为此,首先凝练了管束防冻模型,包括热平衡方程、水侧和空气侧输运准则方程、防冻约束条件;其次依托典型顺逆流式空冷翅片管束,分析了2类管束临界防冻特性和防冻裕量;最后探究了中间型、左侧型、侧面型进水方式管束的临界值特点。结果表明:环境温度和入口水温降低、风速增加,管束防冻流量增加,且入口水温越低,风速影响更突出;逆流式管束防冻性能劣于顺流式管束,随风速增加或入口水温降低,二者差异扩大;入口水温抬升对防冻裕量影响分为3个梯次,为显著增加区间(0℃, 10℃]、变化缓慢区间(10℃, 20℃]、基本不变区间(20℃, 40℃],不可一直增加入口水温来防冻;中间型管束防冻性能优于左侧型和侧面型,空冷燃煤火电或核电机组应优先选用。研究结果可为我国空冷机组冬季防冻运行提供指导。

摘要：拓扑无能隙系统作为不同量子相的连接,目前已经成为备受关注的前沿科学.超导量子电路作为一个重要的全固态量子器件是宏观调控量子效应的优秀平台.本文在超导量子电路中构建了双链的Su-Schrieffer-Heeger(SSH)模型并发现了拓扑非平庸的节点.首先设计了电容耦合的双链transmon比特,之后用两个交流微波驱动每一个transmon比特,从而实现比特间耦合强度的独立调控,最后通过选择比特间合适的耦合参数实现交错的双链SSH模型.接下来探索了交错双链SSH模型的拓扑性质,首先计算了k空间中双链SSH模型的本征能量,并发现了两种类型的相边界.之后在参数空间中画出了拓扑相图,发现了两类拓扑绝缘相,其拓扑数分别为1和-1,对应有两类边界态.拓扑相图也进一步给出了两类相边界的分布以及它们两侧拓扑数的值.最后分析了两类相边界的拓扑性质,发现其中一类拓扑相边界对应的能带有两个拓扑非平庸的节点.本文的工作为探索链条型物理系统、拓扑物态以及节点型拓扑半金属提供了新的途径.

摘要：针对现有概率犹豫模糊集相关系数研究中存在的缺陷,如未考虑隶属度个数以及存在反直觉现象等,提出新的混合型相关系数.混合型相关系数能够综合反映概率犹豫模糊集之间的个体和整体相关性,相比已有的相关系数更为全面、合理.首先,综合考虑概率犹豫模糊数中元素的整体性、分布和长度3个因素,分别定义均值、方差和长度率3个基本相关系数,在此基础上集成得到混合型相关系数,并证明其满足相关系数公理化定义的基本准则,实例分析结果表明,混合型相关系数能够克服现有概率犹豫模糊相关系数存在的缺陷;然后,基于混合型相关系数,进一步设计概率犹豫模糊环境下的多属性决策方法;最后,通过案例分析验证所提出相关系数的有效性和合理性.

摘要：针对批处理关联方式对航迹整体信息利用不足以及现有抗差算法无法实现大系统误差下的关联等问题,提出一种基于迭代离散度序贯检测的航迹抗差关联算法。该算法首先引入迭代离散度作为关联统计量,并根据基于误差重构的随机量测量推导得到不同时刻离散度的概率分布;然后根据检测终点的不同设计了两种关联判定准则,在不同判定准则下进行离散度的序贯检测实现航迹的抗差关联。实验结果表明,算法在密集目标、大系统误差等复杂场景下均有较高的正确关联率,并且较常规算法关联速度提升明显。

摘要：作为一种新颖的艺术形式,AI绘画正成为推动报业新媒体智能化发展实现重大飞跃的关键。本文着力探讨在传统主流媒体进行新媒体转型和智能化探索的背景下,AI绘画在新媒体艺术设计中面临的问题与挑战,重点探索AI绘画所催生的新设计范式,并提出了借力AI绘画实现报业新媒体美术设计创作新突破的建议,从而促进人工智能与媒体艺术设计的协同进步,推动传媒业美术设计进入新的发展阶段。

摘要：针对当前主流的基于卷积神经网络(CNN)范式的跨模态图像检索算法无法有效提取舰船图像细节特征,以及跨模态“异构鸿沟”难以消除等问题,该文提出一种基于对抗机制的判别性哈希变换器(DAHT)用于舰船图像的跨模态快速检索。该网络采用双流视觉变换器(ViT)结构,依托ViT的自注意力机制进行舰船图像的判别性特征提取,并设计了Hash Token结构用于哈希生成;为了消除同类别图像的跨模态差异,整个检索框架以一种对抗的方式进行训练,通过对生成哈希码进行模态辨别实现模态混淆;同时设计了一种基于反馈机制的跨模加权5元组损失(NW-DCQL)以保持网络对不同类别图像的语义区分性。在两组数据集上开展的4类跨模态检索实验中,该文方法相比次优检索结果分别取得了9.8%,5.2%,19.7%,21.6%的性能提升(32 bit),在单模态检索任务中亦具备一定的性能优势。