摘要：针对不同工况下轴承监测数据分布差异性导致的诊断精度下降问题,基于深度学习与迁移学习,提出一种多领域深度对抗迁移网络,用于变工况下轴承的智能诊断。将不同工况下的样本集视作属于不同的领域,在特征提取时利用深度残差网络将轴承源域的训练数据与目标域的测试数据映射到高维特征空间,提取监测数据高层抽象的特征表示;设计多领域对抗模块,以支持多故障模式的轴承样本在不同领域对抗模块上进行对抗迁移训练,保障源域与目标域数据在特征空间中的分布有效对齐;在利用源域数据训练故障分类器时引入标签平滑约束,增强故障识别的泛化能力,将源域故障诊断知识迁移到目标域数据的故障信息识别,实现变工况下的轴承智能诊断。利用变工况下的齿轮箱轴承故障数据集与电机轴承数据集对提出方法进行验证,结果表明:相比其他方法,提出的新方法考虑了轴承监测数据的多故障模式结构,更好地提取了领域不变特征,提升了变工况下轴承故障的识别精度。

摘要：膳食脂质是肌体能量、必需营养物质和生物活性成分的重要来源或载体,其在体内的消化行径往往受到消化场所及存在形态差异的影响。本文通过对膳食脂质在胃肠道内不同阶段的消化行径进行综述,分析膳食脂质在各阶段消化过程中的变化,阐明了膳食脂质在机体代谢过程中与脂肪酶、胆盐的亲和机制,以及小肠内的微生物菌群与膳食脂质在消化吸收中的相互作用,概述了不同类型、不同来源的膳食脂质间的消化差异。最后,本文总结了脂肪酸的链长及饱和程度、甘油三酯的结构、脂质的物理性质、乳化液滴的大小、界面性质及钙离子对膳食脂质体内消化的影响,以期为合理地摄入脂质、预防和治疗膳食脂质摄入过量引起的相关疾病提供依据,同时为研发功能结构脂及设计新型的含脂质食品提供参考。

摘要：以柑橘皮、红枣以及具有排毒养颜、滋阴润肺、明目之功效的橙菠萝花草为原料,经过一系列前处理,并采用正交实验设计方案,结合响应面优化参数原理进行研究。结果表明,添加绿茶浸提液为7%,柑橘皮浸提液为18%,橙菠萝浸提液为13%,红枣浸提液为11%,1:1的蔗糖蜂蜜的添加量为10%以及0.12%稳定剂CMC-Na时,能研制出一种风味爽口,适合于各类人群,尤其适宜于女性及中老年群体的功能性花草保健茶饮料。

摘要：以玉米须为原料,采用超临界CO_2萃取玉米须中的多酚,在单因素试验萃取压力、萃取温度、萃取时间以及夹带剂乙醇浓度对玉米须多酚提取量影响的基础上,采用中心组合设计,响应面优化分析最佳萃取工艺。结果表明,超临界CO_2萃取压力37 MPa,萃取温度55℃以及夹带剂乙醇浓度为76%,在此条件下得到的玉米须多酚提取量为8.54 mg/g,同时玉米须多酚对DPPH自由基清除效果的研究表明,玉米须多酚具有一定的抗氧化能力。

摘要：本研究采用间歇性微波辅助处理,在单因素试验的基础上选取影响工艺特性的3个主要因素,依照中心组合(Box-Benhnken)试验设计方案协同响应面分析(RSA)对豆渣中大豆多糖提取工艺进行优化,得出各影响因子的显著性、交互作用、响应面与等高线分析图,同时借助二次回归分析拟合回归方程。最终得到微波辅助大豆多糖浸提工艺最优条件为:料液比1∶10,浸提温度77℃,微波处理时间8.0min,浸提时间47min,大豆多糖的实际提取率可达4.19%。

摘要：研究高压蒸煮协同木聚糖酶制备稻壳中的低聚木糖,在单因素试验基础上,利用BoxBehnken试验设计,采用响应面分析,对低聚木糖的制备工艺进行优化。试验结果表明,高压蒸煮协同木聚糖酶法制备稻壳中低聚木糖的最佳条件为蒸煮压力0.9 MPa、蒸煮时间50 min、木聚糖酶添加量6.7%、酶解时间3.0 h、酶解液pH 6.0,按此工艺,稻壳低聚木糖提含量达8.26 mg/g。

摘要：应用中心组合设计,采用响应面法,以干粉的乳化活性为考核指标,对喷雾干燥工艺参数进行优化,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定喷雾干燥的最佳条件为,料液浓度2.02 g/100 mL,进口温度为167℃,出口温度84℃。在此条件下,得到乳白色、均一且乳化活性高的大豆β-伴球蛋白粉产品。

摘要：为优化脱脂豆粕大豆皂甙提取工艺,在单因素试验的基础上,选择提取温度、乙醇浓度及浸提时间为自变量,大豆皂甙提取率为响应值,采用中心组合设计、分析研究各自变量及其交互作用对皂甙得率的影响。利用响应面分析法确定大豆皂甙提取工艺:提取温度72℃、乙醇浓度72%vol、回馏时间7.2h、豆粕的粉碎度60目,料液比1∶7(g/mL),在此条件下大豆皂甙的得率为1.99%。

摘要：为适应二十一世纪食品科学发展的需要,在食品系专业基础实验教学中,改革传统的实验教学模式和内容,适当调整论证性实验,增加综合性及设计性实验,培养学生的探索精神、创新意识和科学素质。

摘要：为优化黑玉米多糖的超声辅助酶提取工艺,应用小组合试验设计,采用响应面法对提取工艺条件进行优化,确定黑玉米粗多糖超声辅助酶提取工艺的最佳条件:超声作用时间33 min,提取温度59℃,纤维素酶添加量1.23%,中性蛋白酶添加量0.93%,在此条件下多糖得率达46.01%,所建立的数学回归模型能够较准确预测黑玉米多糖的得率。