摘要：简述了一次码烧内燃焙烧隧道窑改用气体燃料外燃焙烧应解决的问题,即对原生产线的部分设备、窑炉、焙烧方式、码坯方式、工艺制度进行适用于气体燃料、外燃焙烧的相应改造等;强调改用气体燃料的选用、生产、输送、储存、调压、喷燃等"燃气工程",须加强安全、消防防范,按照旧窑特点和砖瓦生产工艺技术要求,由具有燃气工程设计、施工和燃气用具生产等相关资质证书的单位承担。

摘要：目的研制青梅散,观察其临床疗效。方法制定制备工艺,质量标准。采用随机对照法,选择120例疱疹性口炎、鹅口疮患者,随机分成治疗组与对照组。治疗组60例用本院自制制剂青梅散治疗,对照组60例用锡类散治疗。结果治疗组总有效率为96.67%,对照组总有效率为85.00%,两组结果有显著性差异(P<0.01)。结论该制剂处方设计合理,制备工艺简便,质量可控,临床疗效显著,值得推广。

摘要：设计了一种借助历史数据自主学习的电梯群控调度算法,算法利用了增强学习技术在历史经验中的不断试错而获得最佳策略.以马尔可夫决策过程作为电梯派送问题的数学模型,进而将一种内在递归神经网络与增强学习中的Q-learning方法结合,所得电梯群控调度算法通过迭代得到近似的最佳状态行为值函数及对应的决策结果,实现优化派梯.通过仿真实验,在不同的交通流设置下,将所提出的派梯算法与其他几种传统派梯方法进行比较,仿真测试结果验证了该算法的有效性和优越性.

摘要：文章通过大量国外对建筑废料回收利用的科技文献的查阅、研究 ,汇集了目前西欧对建筑废料回收利用的研究及实际应用方法。提出了现国内一方面基本建筑材料的生产在消耗着大量的不可再生资源 (其中包括可枯竭的矿产资源 ) ;而另一方面国内正在逐年增长的大量建筑废料可能会对环境和生态造成很大影响。建筑废料的回收利用是关系到环境与生态的保护、节约有限的不可再生资源乃至可持续发展战略的大问题 ,因而要从建材产品的生产及目前的建筑设计上就应采取措施 ,充分考虑在建筑物使用寿命终结时建筑材料的回收利用。建议有关政府部门要从政策上给予扶持和鼓励 ,积极推进建筑废料的回收利用。

摘要：介绍了在烧结墙体材料生产中,用于干燥复杂结构制品的一种干燥室构造和精细的控制方法。

摘要：为筛选出用于衡量青年员工主观社会地位(SSS)的测量指标及其现状特点,在文献分析、结构化访谈的基础上,结合专家意见和团体讨论设计初始量表,通过2次测量,采用探索性因素分析、验证性因素分析和相关分析对量表的测量学指标进行检验.研究发现:青年员工SSS量表信效度良好,且比传统的单维度SSS测试能更全面地反映当代青年员工的SSS特点,是研究青年员工SSS的有效工具.

摘要：雷达告警效能的分析与评估是目前电子对抗领域工程应用中关注的要点。该文分析了雷达和雷达告警接收机对抗仿真模型,提取了时频域的雷达告警效能分析指标,设计了一种雷达告警接收机的告警效能分析系统。该系统重点针对有源相控阵火控雷达等新一代威胁对象,实现不同态势条件下对雷达辐射峰值功率、可告警时间占比以及告警能量优势的分析功能,通过仿真试验验证,说明系统设计合理有效,能够有效支撑雷达告警效能的分析评估。

摘要：针对目前基于深度学习的目标检测模型均依赖于高性能GPU,难以在无GPU笔记本或者移动设备上运行的现状,受YOLO-Lite设计思路的启发,对现有的轻量级目标检测模型YOLOv3-tiny进行删减,去除该网络模型中对运行速度影响较大,且精度影响较低的因素,提出一种可以在CPU设备上实时运行的目标检测模型YOLO-mini。精简后的网络相较于原有模型,在精度仅有少量损失的情况下,检测速度提高5倍,在CPU上运行可以达到66.05%的检测精度,8.1帧每秒的检测速度,在当今深度学习均依赖于高性能GPU的情况下,提供一种新的可在CPU上实时运行目标检测网络。

摘要：混合储能变换器可以帮助提升光伏发电系统的动态响应能力和稳定性,但传统线性控制器在执行双向DC-DC变换器控制时表现不足。针对直流母线电压易受变换器非线性噪声、光伏输出功率和负载扰动影响的问题,设计了一种基于双环LADRC的混合储能变换器控制策略。通过分析混合储能变换器主电路的工作原理,建立了主电路的扰动模型。基于扰动模型完成了对电压-电流双环LADRC控制器的设计,并结合功率分频实现了混合储能变换器的整体控制策略。仿真结果表明,与传统比例积分控制器相比,基于双环LADRC的混合储能变换器控制策略使母线电压幅值波动减小了39.4%,调节时间减少了25.0%,在功率响应和直流母线电压支撑方面表现出优越的动态响应和抗扰能力。