摘要：[目的/意义]针对英文文献主题自动标引任务中通用概念过度标引的问题,拟基于STKOS超级科技词表构建适用于理、工、农、医多个领域的英文通用概念表,用于有效过滤通用概念,降低标引噪音,提高文献主题自动标引的质量。[方法/过程]设计多维特征概念通用度计算算法,通过计算概念通用度自动遴选STKOS超级科技词表中的候选通用概念,结合专家审核,构建具有较好适用性的英文通用概念表。[结果/结论]初步建成的通用概念表概念总量2782个(含某一领域通用与多领域通用),其中典型通用概念366个,能较好体现概念通用性的强弱程度及领域差异。经应用测试,可有效降低通用概念对文献主题自动标引的噪音影响。

摘要：基于知识构建相关理论研究,设计面向知识服务的文献数据库知识构建体系,主要包括情景库、知识库、人际网络库、基础保障库,并以中国生物医学文献服务系统SinoMed为例,总结文献数据库基于该构建体系架构进行的主要知识服务实践:支撑技术研究和知识组织系统研制、知识元标引与知识元网络构建、基于用户体验的知识服务情景设计。

摘要：介绍如何运用Dreamweaver4.0、Flash5.0、Adobe Photo5.0、Hypersnap-DX等软件,基于生物医学信息的检索原理和医学英语的翻译技巧,设计开发出PubMed检索系统的中文在线学习指导网页。此网页不仅应用于生物医学文献检索教学,还有助于PubMed检索系统教学的无纸化和网络化。

摘要：建立具有中国特色和自主知识产权的中文临床医学术语系统,对实现临床电子病历信息标准化及卫生管理、医保支付等不同系统间信息的交互利用具有重要意义。论述了中文临床医学术语系统的分类框架设计原则和顶层概念类的构建思路,深入地为进一步全面构建中文临床医学术语系统奠定基础。

摘要：目的:为满足领域术语系统的多样化构建需求,探讨一种灵活、快速的多语言领域术语系统构建方法。方法:提出了多语言领域术语系统构建工具(TBench)的整体架构与功能设计,建立了基于ISO 25964可自定义扩展的数据模型,实现了多语言环境下的术语、概念、关系的批量复用与灵活创建等内容建设,从访问冲突、工作流、用户、角色、权限等角度进行了协同控制与管理。结果:TBench基于Java语言开发完成,并用于开展中文临床医学术语系统(CSCT)大规模的概念及语义关系建设。结论:TBench适用于分类表、词表、本体等术语系统的协同构建与维护,也为领域术语系统构建的自定义扩展需求、灵活复用、跨语言对齐与重构等问题提供了一种新思路。

摘要：结合医学术语标准理论与实践研究经验,阐述中文临床医学术语体系建设路径,包括顶层框架设计、底层内容建设、关键技术平台研发等,有助于实现国内临床医学信息的规范表示、互通共享与挖掘利用,并对我国乃至其他母语非英语国家的医学术语标准化提供一些借鉴。

摘要：针对海量英文文献信息自动化处理问题，构建了一个基于英文超级科技词表的文献主题概念自动标引系统，采用词典与规则方法相结合的术语提取机制，实现了英文文献术语提取、规范概念映射以及优选概念标引等功能，取得了较好的标引效果。