摘要：本文分析了美国《技术、教育与版权协调法案》与图书馆相关的立法背景和主要内容,提出了在我国建立数字化环境下图书馆有限制的著作权豁免制度的必然性和重要性,并在此基础上探讨了该制度设计的基本原则和具体建议。

摘要：高专利技术丰富多元、价值巨大,但专利是否具备许可/转让价值、市场价格是多少成为企业与高校开展专利交易面临的关键问题。文章以“评估什么价值”为问题导向,构建高校专利价值评估模型。首先选取13个高校专利价值评估指标;接着采用熵权TOPSIS模型的人工识别和梯度提升树的机器识别相结合的方法,识别高校专利的许可/转让价值和失效风险;最后将高校专利综合价值度和专利诉讼判赔额度进行曲线拟合,形成专利价格预估计算公式,对高校存在许可/转让价值的专利进行市场价格预估。文章以特定高校为例,进行专利价值识别和价格预估,对评估模型的有效性进行验证,为提升校企专利交易效率提供了实践路径和方案参考。

摘要：[研究目的]构建高校专利价值评估模型,快速识别高校存在转移价值的专利,并精确预测其转移价格,对提升高校专利转移转化效率具有重要意义。[研究方法]结合已有研究形成的专利评估指标,构建包含多指标的专利价值评估体系;进而以“武汉大学”为例,创建专利价值评估数据集;而后采用熵值法识别“武汉大学”专利数据集中具备转移价值的专利;最后在IncoPat数据库中检索具备转移价值专利中的主要IPC分类号下存在诉讼价值的专利,运用熵权TOPSIS模型对识别出的专利与后期检索出的存在诉讼价值的专利进行赋权打分,将存在诉讼价值专利分数与其判赔额度进行曲线拟合,结合拟合曲线对识别出的专利进行价格预测。[研究结论]通过实证分析,构建的高校专利价值评估模型在识别与评估高校具备转移价值专利中具备一定的有效性,并且预测出的专利价格整体上符合市场整体价格趋势,为促进高校科技成果管理部门的专利运营效率,以及企业快速锁定高校高价值专利提供了实践参考。

摘要：[目的/意义]探索构建高校可转化专利识别模型,精准锁定存在转化价值的专利,对提升高校专利转化效率具有促进作用。[方法/过程]以人工智能领域为例,首先结合已有研究中使用的专利评估指标,从数据易获取性角度出发,确定了16个指标,并应用主成分分析探索指标之间的相关性,实现对重要指标的筛选;进而,将LDA模型与K-means算法结合,确定专利的技术主题,并与专利评估指标进行融合构建专利特征矩阵;最后,利用AdaBoost算法进行识别模型构建,并应用到对高校可转化专利的识别中,获取每件专利的可转化概率,仿照标准十分评估方法对专利进行划分,确定具备转化价值的专利。[结果/结论]结果显示,将专利技术主题与评估指标融合后,AdaBoost算法分类准确度提高了10%;通过对高校专利的识别,专利可转化概率呈对数常态分布,具备转化价值的专利比重为22.47%,验证了模型的有效性,为高校专利价值评估研究提供了新的研究思路,也为高校科技成果管理部门的专利运营及企业对高校核心专利的识别提供了实践方案。

摘要：[目的/意义]数据资源成为国家主权保护和国际综合实力的重要依据及参考对象,数据主权应运而生,并被提升到国家战略地位,研究美国跨境数据流动中管辖模式对中国具有借鉴和警示意义。[研究设计/方法]调研了美国跨境数据流动管辖的发展过程以及政策体系和管辖模式,并结合法律知识对美国管辖模式进行评析。[结论/发现]美国的跨境数据流动管辖模式采取的是属人原则为主,属地原则为辅。[创新/价值]美国跨境数据流动的管辖模式研究,对中国跨境数据流动的政策体系和管辖模式的构建和形成具有借鉴意义。

摘要：[目的/意义]高校专利具有数量多、价值度高、转化率低等特征,推动高校专利向企业转化,对解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、支持知识强国建设具有重要意义。[方法/过程]将个性化推荐引入到高校专利转化过程中,以主题模型、文本聚类、文本相似度计算作为技术支撑,将基于内容和基于协同过滤的推荐方式相结合,采用混合方法构建高校专利个性化推荐模型,选取特定技术领域与目标企业,根据目标企业技术重点和薄弱领域,推送高校专利推荐列表,以提升高校专利转化率,促进校企产学研合作。[结果/结论]以区块链为技术领域,以平安科技为目标企业,对高校专利个性化推荐模型进行验证,明确了平安科技的技术重点主题和技术薄弱主题,将基于技术重点的内容推荐和基于技术竞争者的协同过滤推荐结合,通过混合方法形成完整的专利推荐列表,在注重目标企业当前研究重点的基础上,又兼顾其潜在技术需求,为推动高校专利转化提供了实践路径。

摘要：探索高校专利价值评估模型,快速锁定存在权利转移价值和失效风险的专利,有利于提升高校科技成果管理效率,加快高校科技成果向产业界转移,进一步激发高校科研人员的创新潜力。文章结合已有研究中的专利评估指标,从指标易获取性角度出发,选取11个指标形成专利评估体系;以云计算为技术领域,创建专利分析资源库;进而结合主成分分析与分类算法,构建专利价值评估模型;基于评估模型,对云计算领域中的高校专利进行识别,借鉴标准十分评估方法,对专利的权利转移概率进行划分,明确高校中具有权利转移价值和失效风险的专利。研究表明,结合主成分分析法,确定评估指标的有效性,使用十折交叉验证选取人工神经网络算法构建评估模型,分析发现高校存在权利转移价值的专利呈二次多项式分布,10.68%专利具有较高的权利转移价值,22.64%专利存在失效风险。文章构建的专利价值评估模型能够为高校科技成果管理人员进行专利运营,以及企业探寻高校核心技术提供决策支持。

摘要：[目的/意义]新冠病毒全球大流行给全球各国造成了严重损失,在疫情爆发初期忽视大规模的病毒快速检测以及并未采取防控措施切断病毒传播,是导致疫情快速蔓延的重要原因。如何实现病毒快速检测,提升病毒检测效率,并精准定位感染者展开救治、降低感染范围成为疫情防控的关键。[方法/过程]本文以新冠病毒快速检测追踪为切入点,提出构建病毒快速检测追踪平台的方案设想。综合考虑社区封闭式管理以及基层医疗卫生机构在疫情防控中发挥的关键作用,为降低人员流动,减少人群感染风险,本文将生物传感器、人工智能、区块链、大数据技术相融合,充分发挥生物传感器的检测能力、人工智能的学习能力、区块链的信息传递能力、大数据的分析能力,设计以社区为中心的病毒快速检测追踪平台方案。[结果/结论]通过对方案的分析,以社区为中心的病毒快速检测追踪平台具有快速检测,智能诊断,信息共享、安全、可溯源,以及全维度分析的优势,随着新兴技术的不断成熟,期望本研究能为全球疫情防控智能化提供创新方案。

摘要：数字化转型是信息化进程的全新阶段,是国家数字战略和政策聚焦、攻坚的重点领域,各国纷纷展开布局。早在2020年,国务院就已明确将数据与土地、技术等生产要素相提并论,2022年末“数据二十条”的出台进一步对数据流通交易和数据要素市场发展释放积极信号,我国开始布局数据要素基础制度的顶层设计。2023年3月,中央印发《党和国家机构改革方案》,提出组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等,由国家发展和改革委员会管理,并明确了相关职能。进一步显示了国家对于统筹规划数据资源、激活数据要素价值,更好发挥数据要素作用、做强做优做大数字经济、增强经济发展新动能、提升经济社会治理水平的决心。

摘要：随着出版产业与数字技术、信息网络技术加速融合,传统出版与数字出版并重发展格局逐步形成,解决数字出版知识库建设不规范和数据内容片段及其相互关系描述不完整等问题成为数字出版的重要课题。文章聚焦于信息技术领域,编制《信息技术领域分类主题词表》,开发主题词分类处理系统软件,介绍主题词分类处理系统从设计到实现的全部过程。