文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于图像差分和残差学习的PCB图像去噪算法: 收藏
分享
引用; 《激光与光电子学进展》2022年第12期59卷 113-120页; 作者：冉光再徐雷李大双郭战岭四川大学机械工程学院四川成都610065; 现有的印刷电路板(PCB)图像去噪算法在去噪过程中容易导致边缘过度光滑和细节丢失,为了更好地提高PCB图像的去噪效果,提出了一种基于残差学习和图像差分的PCB图像去噪算法。此算法基于残差学习的思想,首先利用图像下采样方法对图像感受...; 现有的印刷电路板(PCB)图像去噪算法在去噪过程中容易导致边缘过度光滑和细节丢失,为了更好地提高PCB图像的去噪效果,提出了一种基于残差学习和图像差分的PCB图像去噪算法。此算法基于残差学习的思想,首先利用图像下采样方法对图像感受野进行扩大;然后设计残差块提取PCB图像噪声特征,并且在残差卷积神经网络元中加入批量归一化和ReLU激活函数,提高去噪效率;最后通过图像差分思想进行噪声去除。实验对比不同的噪声等级下各类算法的去噪性能,结果表明,所提算法在去噪评价指标峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)上相较于其他算法都有较好的表现。; 来源：详细信息评论

限定检索结果