摘要：恶意代码分类是恶意代码分析和入侵检测领域中的核心问题.现有分类方法分析效率低,准确性差,主要原因在于行为分析原始资料规模大,噪声高,随机因素干扰.针对上述问题,以恶意代码行为序列报告作为基础,在分析随机因素及行为噪声对恶意代码行为特征和操作相似性的干扰之后,给出一个系统调用参数有效窗口模型,通过该模型加强行为序列的相似度描述能力,降低随机因素的干扰.在此基础上提出一种基于朴素贝叶斯机器学习模型和操作相似度窗口的恶意代码自动分类方法.设计并实现了一个自动恶意代码行为分类器原型MalwareFilter.使用真实恶意代码生成的行为序列报告对原型系统进行评估,通过实验证明了该方法的有效性,结果表明,该方法通过操作相似度窗口提高了训练和分类过程的性能和准确度.

摘要：针对当前石油化工HSE信息系统集中式结构、同步响应所引起的高耦合性、业务逻辑单一、对大规模应用和需求变更缺乏可扩展性和适应性、配置和控制缺乏灵活性等缺陷,基于SOA思想,将分布式技术运用于石化HSE信息系统,提出松耦合、高可靠、具有良好可扩展性和灵活性的HSE信息系统设计。

摘要：中国石油天然气集团公司所属企业管道数量众多、沿线环境复杂,具有隐患数量多、整改跟踪难度大等特点。在开展管道安全专项排查工作的基础上,对管道及其风险隐患基础数据进行分析与数据设计,构建中国石油统一的管道基础信息库与风险隐患数据库;依托公司现有管道生产管理系统开展集成应用,实现管道高后果区识别结果、管道沿线风险评估、管道移动巡线等业务数据集成共享,为管道风险隐患跟踪管理提供支撑;并通过与地理信息系统的集成应用引入GIS技术,构建管道安全管理可视化系统,为管道日常安全管理、隐患排查与治理跟踪提供可视化手段,从而促进管道本质安全管理。

摘要：海量异构文档的快速检索和细粒度、多维度控制信息的存取是面向行业应用的文档管理系统中的关键。本文利用***开源全文检索引擎和Oracle数据库,设计并实现了一个基于B/S架构,能够保存文档密级、分类等多种信息文档组织与检索系统,实现了对海量异构文档数据的快速检索和存取,并实现了文档数据的逐文档按角色分等级权限管理。

摘要：利用价廉、来源广的石灰复配聚丙烯酰胺（ＰＡＭ）作为絮凝剂，处理镍磷化学镀废水。实验结果表明：石灰复配ＰＡＭ，明显加快絮体的沉降速度并减少絮体的体积，经处理后水质符合外排标准，处理费用大幅度下降，是一种经济可行的方法。根据实验结果为中原油田总机厂设计出镍磷化学镀废水治理方案。

摘要：当前数字技术迅猛发展,与产业有效融合应用。如何利用数字技术促进HSE体系管理落地,实现HSE管理的平台化、网络化、智能化,成为新时代HSE监管面临的重要课题。中国石油高度重视高质量发展,已形成"统一管理、分级负责"的监管体系并取得一定成效,但总体仍依靠传统方法进行监管,数字化尚处于起步阶段,无法满足全过程、全天候、全方位协同监管要求。中国石油将大力推进数字化转型,加速HSE监管模式创新和变革,通过监管方式优化和转变,提升监管效率和效益。建议按照公司数字化转型架构,统一开展HSE监管模式顶层设计;依托数字化转型发展成果,协同推进HSE监管3个新型能力(风险感知能力、风险智能监测能力、风险预警能力)建设;围绕分类分级联动联控,搭建各层级HSE监管平台;聚焦数字化监管落地,推进HSE远程在线监督机制建设;坚持协同部署,推进HSE监管支撑体系建设。

摘要：当前,中国石油正着力打造能源与化工领域人才高地,对各企业加强专业技术人才队伍建设提出更高要求。本文分析了专业技术人才队伍建设存在的主要问题,提出在顶层设计、差异化考核、人才引进、优化成长机制、青年人才培养等方面发力,推动专业技术人才脱颖而出,厚植人力资源优势,最大限度激发专业技术人才创新创业活力。