摘要：地形因子是数字地形分析的基础与核心,不同分辨率DEM数据所表达的地形信息的容量和精度存在差异。以都江堰灌区为例,首先,从三种DEM数据中提取高程、坡度、坡向、地形起伏度、地表粗糙度及地表切割深度等地形因子;然后,对各因子进行分级处理,并对各分类级别的栅格数量及占比进行统计;最后,对所有地形因子进行皮尔逊相关性分析,以筛选研究区最佳地形因子。结果表明:(1)由不同分辨率DEM提取的地形因子结果存在明显差异;(2)研究区最佳地形因子为地形起伏度、高程、坡度和地表粗糙度。研究结果可为都江堰灌区自然灾害风险评估、土地资源开发利用及环境保护等提供依据。

摘要：大桥水库具有灌溉、工业及城镇生活供水等重要功能,准确快速地获取水库坝区时空形变信息具有重要意义。目前,针对同一水库却拥有不同材质大坝的形变监测研究较少,且监测方法针对性不强。合成孔径雷达干涉测量具有监测精度高、范围大、空间覆盖连续等特点,为水库大坝形变监测提出一种新方法。本文以大桥水库为研究区,选取覆盖库区2019年12月至2021年12月的63景Sentinel-1A影像,基于PS-InSAR技术,获取水库主坝和副坝的年均形变速率及时序形变信息,并对形变结果进行分析。结果表明:(1)主坝LOS向形变速率介于-4.01~2.78mm/a之间,累计形变量范围为-12.8~11mm;(2)副坝LOS向形变速率介于-1.83~3.26mm/a之间,累计形变量范围为-11.7~11.4mm;(3)主、副坝形变大于5mm的点位数量占形变点总数量的比例较为接近,约84%的形变点处于相对稳定状态。研究结果可为水库的稳定性评价和大坝防洪压力评价提供一定参考。