摘要：在超大数据量的流量预测中,数据易出现缺陷、错误或不完整问题。广义神经网络因其对数据处理具有较强的鲁棒性和容错能力,因此研究广义神经网络在数据流量预测中的应用,并对应用效果完成验证。将数据流量预测作为研究目标,分析数据流量特征,获取数据流量时空特征和空间维度两者对应的空间相关性特征。选择和被测网络相关性最大的数据流量作为广义神经网络的输入,构建基于广义神经网络的数据流量预测模型。为验证广义神经网络的应用效果,设计对比测试实验。结果表明,广义神经网络在数据流量预测中具有可行性,且算法应用下数据流量预测误差更小。

摘要：为了提升移动机器人视觉图像对比度、信息量以及整体质量,提出一种新的基于空洞U-Net神经网络的移动机器人视觉图像增强方法。在由编码器、解码器与跳层连接构成的U-Net网络中,引入残差网络与空洞卷积部分,构建空洞U-Net神经网络,以融合不同层次的像素特征块,并根据灰度等级与频数直方图,增强图像对比度。针对图像中待处理的像素点灰度值,利用其邻域像素点灰度值的中间值滤除图像噪声。根据像素向量场,利用梯度下降法锐化图像边缘,实现视觉图像增强。在实验阶段,选取部分样本训练空洞U-Net神经网络,获取最优网络参数,经测试验证所提方法的图像对比度、信息量以及整体质量上都有大幅提升,具有优越的视觉图像增强效果。

摘要：为了提高机器人焊接质量,延长焊接构件使用寿命,提出基于人工神经网络的机器人焊缝缺陷图像自动辨识方法。利用模糊增强算法计算机器人焊缝缺陷图像各灰度级的隶属函数,逆变换增强模糊特征;使用Roberts算子检测图像边缘像素点,去除像素较低的点;采用密度聚类算法分割缺陷区域,结合面积、周长等几何参数计算缺陷部分形状特征;建立人工神经网络传输模型,将缺陷图像几何特征作为辨识依据,输入训练样本,经过反复训练,当误差低于设定阈值时输出最终辨识结果。仿真实验证明,所提方法能均衡图像灰度值,能够提取出显著性缺陷特征,准确辨识出焊缝缺陷类型。

摘要：在开放网络环境中,安全性问题已经成为移动Agent应用的重要因素。通过对Agent的安全问题及其研究现状的分析,提出了一种基于可信任第三方的移动Agent的整体安全设计方案,为解决移动Agent问题提供了一个可行的方法。

摘要：文中回顾了计算机辅助教学(CAI)的发展历程,认为超文本智能计算机辅助教学(HICAI)是目前CAI的最高形式,当前正处于形成和发展期,实时总结是必要的。该文在研究和实践的基础上,对HICAI进行了全面和系统的总结,主要阐述了HICAI的概念和定义,系统体系结构,教师和学生模型,人机界面设计以及系统实现的有关问题。

摘要：针对滑模控制中不确定上界值的问题,提出了一种基于LSSVM自适应上界学习的滑模控制方法。首先将系统分为确定部分和不确定部分,对确定部分采用状态反馈法进行控制,对不确定系统部分采用最小二乘支持向量机(LSSVM)来完成。该控制器不仅可以保证非线性不确定系统渐近稳定,降低一般滑模控制理论分析的条件,还有效地抑制了抖振。仿真实例表明该设计方法正确有效。

摘要：为较精确地识别短模糊尺度下图像的运动模糊参数,提出了Hough变换、Radon变换和曲线拟合相结合的模型。对频谱图进行分析,指出MRT算法误差较大,建立了Hough变换线检测取最长直线角度的模型鉴定模糊方向。针对模糊方向上的Radon变换曲线,利用相邻波谷位置差剔除奇异值求均值的方法检测暗条纹间距,继而通过曲线拟合鉴定模糊尺度。建立了图像列宽、暗条纹间距和模糊尺度之间的通用关系模型。仿真结果表明,该算法实时性好、精度高、抗干扰能力强。

摘要：安全问题是移动Agent技术应用到分布计算环境中的关键问题,在分析了现有安全策略的基础上,提出了一种基于可信任第三方的移动Agent整体安全设计方案,为解决移动Agent的安全问题提供了一种新方法.

摘要：关于汽车制动器仿真试验台设计问题,为了试验制动系统的性能,对汽车制动器试验台电惯量性能进行研究。针对波形振荡严重等缺点,为改善控制效果,提出了Hopfield PID参考自适应控制的电惯量模拟系统。首先计算出应达到的电磁力矩,产生电流控制环节的速度指令,然后在速度环中加入Hopfield PID自适应控制。实验结果表明,改进设计的控制系统与传统控制系统相比响应速度快,波动小,相对能量误差少,并且在制动角加速度和末速度上与路试时更为接近。实验证明,自适应控制策略是有效的,为汽车制动器的优化设计提供了参考。

摘要：在分析电子商务中应用移动代理技术的原因和优势的基础上,设计并实现了一个基于移动代理的电子商务系统模型。描述了一种用以设计和开发电子商务系统的移动Agent技术的概要性实现框架。在电子商务中采用Agent技术的目的主要是为了解决用户在使用电子商务中遇到的相关问题,并且以较低的代价增强商家为用户提供商品和服务。移动代理技术的引入将进一步增强电子商务的吸引力及其服务的能力,有效地解决目前电子商务发展中出现的诸多问题,如资源发现、交易协商,以及交易自动化等。