摘要：针对大型数据库中的海量数据筛选困难的问题,设计了基于数据挖掘算法模型分析大数据的方法。通过K-means聚类算法,使得用户从不同的样本数据中,根据大数据样本的某些属性或某类特征,在输出的数据中,再采用BP神经网络模型对获取的聚类数据进一步训练、计算,这种方法能够映射、处理不同数据之间聚类种类大数据之间的复杂非线性关系,提高数据处理精度和用户挖掘大数据的能力。试验结果表明,设计的方法能够使用户更加便捷地处理大数据,提高了大数据应用的效率。

摘要：白山抽水蓄能电站6号机组B级检修后进行甩100%负荷试验时,发生水车室管路破裂、转轮和导叶等过流部件设备损坏的事故。主要原因是导叶摩擦装置在机组导叶剪断销剪断后发生滑动,限位块保护功能失效导致导叶与转轮相撞击。对本次甩负荷试验事故起因及经过进行分析,可以让我们深刻了解导叶保护装置对电站安全运行的影响,校验机组导叶接力器的操作容量与导叶保护装置,能在任何工况下安全可靠的操作导水机构,在今后的相关机构设计、工艺操作及电站运维中,引以为鉴,避免此类事故的发生。

摘要：近年来,抽水蓄能建设规模进入高速发展阶段,为及时总结大型发电电动机的运行成果技术研究,促进行业技术进步,特别策划了本期专栏,内容涵盖发电电动机关键设计研究、典型设备缺陷分析,希望能够促进厂家、设计单位、电厂加强交流,提升设备设计、制造、运行水平,稳步推进我国抽水蓄能事业的健康发展。