摘要：基于大数据技术对客户信息进行行为分析和预测,已经引起越来越多的企业进行关注。本文根据京东购物网站的各个店铺网页分析,并通过数据挖掘,数据分析,完成了一个基于Django web框架搭建的一个简易的后台,然后将分布式所抓取的数据和数据分析连接起来,并将分析所得结果返回给前端显示的一个京东购物数据分析系统。从而对京东商铺客户评价进行分析,获取该商品的质量优劣,可以迅速的帮助用户获取商品的很多重要信息。

摘要：网络流量预测是网络规划、设计和建设的重要依据,对有效满足人民网络需求有着极其重要的意义。本文通过构建基于PSO-LSTM优化预测模型,不仅提高了对网络流量预测的效果,还自动实现了对LSTM神经网络模型参数的优化,大大降低了LSTM神经网络模型优化的工作量。研究结果表明,基于PSO-LSTM优化预测模型能够实现对网络流量的准确预测,相比单纯基于LSTM神经网络模型,预测结果与实际值的均方根误差降低31%。

摘要：本计划管理系统的编制，能快速、准确地进行全部项目和单项的统计分析，减轻劳动强度，提高工作效率，使计划管理工作科学化。