摘要：前副车架是汽车副车架的一种,该结构具有一定的总成化特点,能够提升车辆性能。该文以汽车前副车架轻量化设计价值为切入点,在此基础上分析其设计要求和设计方法,就有限元分析、调整用材、调整辅助结构、进行整体分析和改进设计4个环节进行探讨,以实现汽车前副车架功能的优化,促进后续汽车前副车架轻量化设计工作的开展。

摘要：为了弥补传统组合赋权法缺乏灵活性、开放性的不足 ,进行了组合赋权法的随机偏好系数的不确定性因素分析 ,利用智能型、交互型与集成化的决策支持系统 ,设计了一种合理的、灵活的组合赋权法的非线性概念模型。通过分析混沌算法预测模型中的分离指数对选择信息反馈处理函数的控制作用 ,及优化非线性反馈项的自适应机制 ,量化了在智能型、交互型与集成化的决策支持系统中组合赋权法问题处理系统的收敛性时间。为实现交互式组合赋权法问题处理系统提供了数量指标。

摘要：设计了一种多目标随机型决策分析新方法——交互式参考目标满足度与可行度法(IRGSD-FD),讨论了随机型决策分析的希望水平原则、解及替代模型的定义和确定性等价等问题,并对IRGSD-FD的应用结果进行了讨论。

摘要：选择业绩评价指标是设计激励机制的一个基础环节.只有最大程度地还原了经营者的努力程度与管理能力,才能对他们进行合理的正向激励.因此业绩评价指标的合理与否直接影响到激励机制的有效程度.由此也使评价指标的选择成为了公司治理结构中一个十分重要的问题.理论上说,有效的评价指标应满足两个条件:一要能反映经营者的努力程度和管理能力,体现为业绩付酬的思想;二要与企业的战略目标相一致,这样才能引导企业向良性循环的方向发展.

摘要：本文结合中国航空发动机强度专业的90年代预研论证及投资分配强度,建立了一种受资源约束的R&D项目选择模型,它是一个随机规划模型且考虑了备选项目问的效益相关性。此外,针对这一模型,设计了一种随机决策方法。利用这一方法对模型进行决策分析可得到决策者希望目标水平下的最佳满足度和最佳可行度项目选择方案。应用于实际,效果较好。本文设计的决策分析方法能够被推广用来处理多随机目标和多随机约束的风险决策问题。

摘要：本文综合求解多目标问题有效解的线性加权和法、ε-约束法和杂交算法,提出了一种多目标优化方法——混合算法,并根据这一算法,设计了一种多目标决策方法——混合决策方法。最后讨论了混合方法在资源分配问题中的应用。

摘要：就多目标决策问题,本文提出了一种解的新概念——相对有效性和弱相对有效性,并讨论了它们与Pareto有效性之间的关系,给出了相对有效解的存在性定理,根据这一新概念,设计了一种多目标决策分析方法——相对有效决策法(RED)。最后演示了RED方法的数值例示,从中得到了若干启示。

摘要：本文提出了多属性决策分析中评价方案优劣性的一种新概念——相对有效性和弱相对有效性,讨论了相对有效性与Pareto有效性之间的关系,给出了相对有效性的几何意义和经济解释及其存在性定理,并据此设计了一种综合评价与决策方法。最后结合实际应用,给出了若干启示。

摘要：本文就不确定型决策问题,提出了一种层次乐观系数决策原则,并设计了一种不确定型决策方法——层次乐观系数法(HOIM)。它通过对话的方式获得决策者的层次乐观系数,具有良好的决策特性,可以应用于决策支持系统。最后,通过实例说明了HOIM方法的可行性和适用性。

摘要：就具有不对称权重的有向图中的最小生成树问题，本文首次建立了相应的显式整数规划模型，这一模型可以成功地运用整数规划软件包如Ｌｉｎｄｏ等求解。并进一步将这一模型推广到随机最小生成树问题，也即具有随机变量权重的有向图中的最小生成树问题，并设计了相应的求解算法，给出了数值例示。