摘要：为研究在节点核心区及键槽区等后浇区部分采用纤维改性混凝土对梁柱节点抗震性能的影响,基于此概念设计了改进的预制预应力装配式梁柱节点。以试件SJ1和SJ4为研究对象,系统分析梁柱节点设计参数对节点性能的影响,包括后浇区混凝土强度及延性、梁纵筋强度和后浇区箍筋间距。结果表明:后浇区混凝土受压延性的降低会加剧高配筋率节点试件强度退化及位移延性降低;提高梁纵筋强度等级可以显著提高装配式框架梁柱节点的承载能力,同时会降低其位移延性;增大后浇区的箍筋间距会降低节点试件的位移延性,并且高配筋率梁柱节点的抗震性能对后浇区箍筋间距的调整更敏感。

摘要：基于运用APDL语言对新广州站工程三向张弦梁结构建立的参数化模型,利用一阶优化方法,对初始结构进行全构件截面和形状参数的综合优化.并在矢高和垂度确定的情况下,分别采用分级优化和综合优化分析了构件截面的合理取值.分析结果表明：矢高和垂度是三向张弦梁结构设计中极为重要的设计参数,新广州站三向张弦梁结构的最佳矢高为9.189 m,其垂跨比应不小于0.034,下弦垂度和上弦矢高的经济比值为0.22~0.23.上弦拱构件在结构中占的比重较大,可以通过减小拱截面的壁厚来降低结构的用钢量.并通过综合优化得到新广州站三向张弦梁的最佳梁弦刚度比为1.23×10-4.

摘要：南京艺术学院前院长冯健亲教授10月14日在家中画室接受了本刊《美术与设计》杂志常务副主编李立新的专访。冯健亲教授回顾了自己半个世纪以来的从艺生涯,并就他目前的研究课题、油画创作以及近年来学校的学科发展作了阐述,同时对中国当前的艺术教育作出总体上的评价,也谈了南艺艺术教育的前景。访谈前,一起观赏其新作《长城系列》和正创作中的油画人物稿,话题就从绘画艺术开始,以下为访谈内容。

摘要：唐代是中国封建社会的鼎盛和繁荣时期.由于各民族间的文化交流频繁,在音乐舞蹈方面,它既继承魏晋南北朝以来的乐舞艺术传统,又融汇了外来音乐、舞蹈的因素,形成中国古代乐舞史上的一个高峰.和对唐代的音乐和舞蹈都有较为详细的记叙.但是文字对乐舞的记载往往是抽象的,并不能代替具体形象的描述.1991年9月在洛阳孟津岑氏夫人墓出土了8件珍贵的彩绘乐舞俑,它们造型生动,姿态优美,使人不禁联想起"新词宛转递相传,振袖倾鬓风露前"的盛唐歌舞场面.

摘要：轧辊油膜轴承按润滑理论可分为静压油膜轴承、动压油膜轴承及静-动压油膜轴承3种。对轧辊油膜轴承中静压或静-动压油膜轴承必须使用的超高压润滑系统,即静压润滑系统在设计、安装、维护方面进行了探讨。

摘要：针对一类时滞是时变的且属于一个已知区间的线性系统,提出了一种新的Lyapunov-Krasovskii函数分析方法,分析区间时滞线性系统的稳定性,并设计了非脆弱鲁棒H∞控制器.设计的非脆弱鲁棒H∞控制器不仅可以保证时滞系统是渐近稳定的,同时可以满足所给定的H∞性能指标.非脆弱鲁棒H∞控制器可以通过线性矩阵不等式方法获得.仿真例子验证了该方法的有效性.

摘要：针对流体管道压力数据的特征,设计了管道泄漏实时高精度检测与定位的压力信号采集方法;在此基础上基于对压力信号的分析,设计了一种压力数据高精度实时组合滤波方法,分别应用低通滤波、陷波滤波和小波滤波对压力信号进行实时滤波处理,并给出了滤波方法中每个步骤的选择依据,以及参数选择方法.该滤波方法在滤掉压力信号中噪声的同时,较好地保留了压力变化的幅值和相位信息,从而有效提高泄漏定位精度.通过流体管道试验仿真系统和实际管道数据的仿真验证和试验,证明了该滤波方法的有效性.

摘要：3D打印混凝土构件受材料层层堆叠工艺的影响,其力学性能具有各向异性。参考C30普通混凝土配合比设计,设计制备了两批不同龄期的3D打印混凝土立方体试件和棱柱体试件进行抗压强度试验,分析三种不同加载方向下3D打印混凝土试件的破坏规律。进行了棱柱体试件X向轴心抗压强度与立方体试件立方体抗压强度的比较,测试了打印混凝土轴心抗压强度试验时棱柱体试件的弹性模量,并与国内外学者的混凝土弹性模量理论计算值进行对比。结果表明:14d龄期与28d龄期的试件在相同方向受压时其破坏模式类似;14d龄期试件抗压强度可达到28d龄期试件抗压强度的80%~90%;立方体试件X向加载下的抗压强度最高,Y向加载下的抗压强度最低;14d龄期混凝土弹性模量与Dhir的理论计算值最为接近,28d龄期弹性模量与规范ACI 318-19的理论计算值最为接近。

摘要：异形柱框架结构具有室内无突出棱角、增加使用面积等优点,当配合轻质墙体材料使用时,还可节约耕地、减轻建筑物自重。但还存在着对其整体抗震能力的怀疑。为此,结合实际工程进行了9层(带转换层)的钢筋混凝土异形柱框架结构模型的振动台试验。对试验结果进行分析并提出一些设计建议。本文认为:经精心设计的异形柱框架结构能满足7度地震区的抗震设防要求。

摘要：当前主流的动态社团检测算法通常基于社团结构平稳变化的假设,不能很好地处理网络突变和累积误差,提出一种增量式动态社团检测模型。将前一时刻的社团结构作为初始聚类结果,利用链路变化找出增量相关社团,利用网络变化度和社团稳定度局部调整初始聚类,得到符合当前网络拓扑的社团结构。在真实网络和合成的动态网络中的实验结果表明,所提算法可以准确地发现动态网络社团结构,能有效解决网络突变和累积误差等问题。