摘要：首先利用ALOS PALSAR数据,通过D-InSAR技术获取2007-06-03云南宁洱M_S6.4地震的同震形变场,然后基于Okada弹性半空间位错模型反演该地震的断层几何以及精细滑动分布,最后计算宁洱地震后周边断层的静态库仑应力变化。结果表明,形变主要集中在西盘,最大视线向形变量为51.6 cm;反演得到的震源位置为23.05°N、101.02°E,深度3 km,断层走向145°,倾向49.5°,平均滑动角153°,发震断层为NNW向普洱断裂,断层活动以右旋走滑为主,兼具逆冲分量;断层面最大滑动量为1.2 m,反演得到的震级为M_W6.19。基于库仑应力场发现,磨黑断裂处于库仑应力增加区域,而2014年景谷地震位于负值区域。结合实地考察资料和反演结果表明,宁洱地震为浅源地震,但断层并未出露地表。

摘要：病态问题产生的原因是设计矩阵存在复共线关系,为了消除法方程奇异,我们必须附加先验信息。不等式约束是客观实际中普遍存在的一种约束,是先验信息的主要表达方式之一,因此本文提出了附不等式约束的病态问题和其求解方法。本文在Rao提出的椭球约束法的基础上导出了不等式约束条件和广义岭参数之间的转换关系,然后用传统的广义岭估计来求解附不等式约束的病态问题。该种求解思想真正实现了由附加先验信息来决定岭参数。最后用一个模拟的算例检验了本文方法的可行性。同时,算例表明:不等式约束条件越正确、越苛刻得到的结果越接近真值,精度也越高。

摘要：以2018年印度尼西亚Palu地震触发的低坡度滑坡为例,利用Planet、Landsat-8和Sentinel-2等3种光学影像对Gumbasa水渠沿线高含水量区域的地表形变进行监测和精度评估。结果表明:1)3种独立的光学卫星获得的形变场结果具有较好一致性,且Planet获得的形变场结果精度最高;2)沿Gumbasa水渠分布有4个主要形变区,最大形变超过20 m;3)光学影像地表形变监测精度与影像空间分辨率之间并非呈现简单的线性关系。最后,通过滑坡位置、地物属性和水渠的空间位置分析地震触发滑坡的机理。

摘要：对2015~2022年跨鲜水河断裂带的Sentinel-1A/B数据进行分析,获取该断裂带的震间视线向形变速率场。以升降轨InSAR形变速率分解得到的断层平行方向的水平形变速率为数据约束,基于螺旋位错模型和遗传优化算法,反演鲜水河断裂带的震间运动学参数,得到该断裂带的构造加载速率(3.5~13.0 mm/a)、闭锁深度(14.7~26.2 km)、浅层蠕滑速率(3.2~12.5 mm/a)及其顶部深度(0.3~2 km)和底部深度(3.4~13.7 km)的空间变化。联合鲜水河断裂带的历史地震活动性和反演的震间运动学参数,计算炉霍段、道孚段、乾宁段、康定段和磨西段在震间阶段的地震矩亏损率、累积的地震矩以及矩震级,定量评估不同分段的发震风险性。结果发现,鲜水河断裂各分段均有发生M_(W)6.5以上地震的潜力,炉霍段和乾宁段有发生M_(W)6.9左右地震的风险,未来应持续关注其危险性。

摘要：近10年来广州市频繁发生地面沉降、塌陷等地质灾害,造成巨大的生命财产损失,而且目前仍然在加剧。传统的监测技术如GPS、水准测量等难以开展大范围、高精度和高空间分辨率的地表沉降监测工作,而合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)正逐渐成为城市地表沉降监测的有效手段。文中采用短基线集(SBAS-InSAR)技术,通过17景ENVISAT/ASAR数据和21景ALOS/PALSAR数据,探测广州佛山地区2006—2011年的地表形变信息。将其与研究区内已有的水准测量数据进行比较,从而验证InSAR技术监测结果的可靠性。最后圈定了研究区的重点沉降区域并对沉降成因进行分析。